老年人多重用药
老年人多重用药与共病共存的现状与流行病学特征
该组文献共同关注老年人多重用药/多病共存的现况描述性研究,包括共病与用药数量的流行病学数据,以及老年科、普内科、社区高血压等不同临床场景中多重用药患者的群体特征与用药状态,为后续风险与管理研究提供基线依据。
- 多重共病老年心血管病患者药物相互作用及用药优化策略探讨(Jing-Zhuang Su, Du-Hong Qin, 2026, 国际护理与健康)
- 多病共存、用药一堆?老年用药护理安全清单(Multiple Coexisting Diseases and Multiple Medications? Safety Checklist for Medication Care in the Elderly)(Mei Shen, 2025, 健康导读(Health Guide))
- 多重用药状态下二级医院老年缺血性脑卒中患者二级预防依从性及短期预后分析(Zi-Yang Zhang, 2026, 数据期刊)
- 老年科患者多重用药管理现状及优化策略研究(Yan-Hui Feng, 2024, 内科诊疗与进展)
- 普内科老年多重用药患者用药风险及干预措施探讨(2026, 医学研究)
- 社区老年高血压患者多重用药潜在风险分析与优化策略(2025, 医学研究)
潜在不适当用药风险识别与用药整合安全管理
该组文献共同点是面向多重用药的安全风险控制:或以知识图谱结合机器学习预测潜在不适当用药(PIM),或通过规范化用药管理联合不良反应干预、药物整合与多元团队措施降低不良反应、提升用药合理性与整合率,方法论上偏重评估工具开发与用药安全干预实践。
- 基于知识图谱的潜在不适当用药预测(Gongchao Lin, Fei Teng, Qiao-Zhi Hu, Zhaohui Jin, Ting Xu, Zhan Zhang, 2023, Journal of Sichuan University (Medical Sciences))
- 多重用药老年患者用药管理及药物不良反应干预研究(志利 张, 2025, 临床医学前沿论坛)
- 運用多元措施提升老年醫學病房的營養照護率(蕭鈺瑾 蕭鈺瑾, 張惠雯 張惠雯, L. Chang, 吳天寶 吳天寶, 顏啟華 顏啟華, Xin Lin, 2025, 醫療品質雜誌)
- 提升居家老年人用藥整合率(Jingsong He, F. Zhang, Yang-Jing-Ru-Feng-Mei Chang, Yi-Jun-Ching-Ju-Yang Chen, 2023, 醫療品質雜誌)
药师主导的慢病药物治疗管理模式与效果评价
该组文献共同聚焦药师角色与服务模式,涵盖医共体、社区、家庭药师、基层等不同场景下药师主导或参与的药物治疗管理(MTM)/药学服务,并多以对照或队列研究评价其对依从性、急性加重次数、不良反应与费用的干预效果。
- 医共体模式下药师主导的COPD慢病管理模式探索及效果研究(Ting Guo, Zhi-Tao Tu, 2026, 基础医学理论研究)
- 临床药师参与慢病管理的效果评估(宸显 刘, 2025, Medical Research and Practice)
- 临床药师主导的慢性疾病全程药学服务干预的实施效果研究(2026, 医学研究)
- 家庭药师主导的用药整理与社区常规宣教对老年高血压患者的对比干预研究(An-Na Liao, 2026, 数据期刊)
- 药师在慢病管理中的用药干预与健康服务实践(Hai-Zhu Yang, 2026, 数据期刊)
- 基于基层老年人群基础检验指标的动态分级预警模型构建及在慢性病闭环防控管理中的应用研究(Jing Yang, 2026, 数据期刊)
老年慢病用药依从性影响因素与精准干预路径
该组文献共同以用药依从性为核心结局变量,从个体生理认知、家庭支持、技术管理或COM-B模型视角分析影响因素并做人群分型,进而提出智能监测、信息化平台与精准护理等分层干预路径,体现从机制解释到精准干预的逻辑。
- 慢性病老年人服药依从性影响因素与干预路径(丹 王, Wen-Hong Liu, 2025, 健康文摘)
- 农村老年慢性病共病患者服药依从性作用机制的潜在剖面类别及其影响因素(Zhige Yan, Junbiao Zhou, Xing Chen, Yao Wang, 2025, Zhong nan da xue xue bao. Yi xue ban = Journal of Central South University. Medical sciences)
- 老年慢病精准护理重点领域研究进展(Jun-Hui Wu, Wei-Jiao Zhou, Wei-Xuan Wang, Shaomei Shang, 2023, Journal of Sichuan University (Medical Sciences))
临床药学实践教学与人工智能赋能的案例教学模式
该组文献关注药学人才培养与教学工具建设,共同点在于通过结构化案例、情境模拟与生成式人工智能手段构建可更新、可质控的临床用药(含多重用药情境)教学案例与课程模式,属于多重用药研究链条中的教育转化环节。
- 生成式AI赋能临床药理学动态案例教学(廷坤 赵, 2026, 当代教学研究学报)
- 临床药学视角下老年共病患者潜在不适当用药的筛查与干预效果(帕热扎提·阿布力米提 赵奋霞, 2026, 医学研究)
本组文献围绕"老年人多重用药"形成了从现状描述到风险识别、管理模式干预、依从性机制与教育工具开发五个层面的研究链条:一是多重用药与共病共存的流行病学与临床现状;二是以用药整合、不良反应干预和知识图谱/机器学习辅助的潜在不适当用药风险识别与安全管理;三是药师主导(医共体、社区、家庭、基层)的药物治疗管理模式及效果评价;四是老年慢病(含农村共病人群)用药依从性的影响因素、潜在剖面分析与精准护理干预路径;五是临床药学教学改革与生成式人工智能赋能的动态案例教学工具建设。
该组文献共同关注老年人多重用药/多病共存的现况描述性研究,包括共病与用药数量的流行病学数据,以及老年科、普内科、社区高血压等不同临床场景中多重用药患者的群体特征与用药状态,为后续风险与管理研究提供基线依据。相关文献:Jing-Zhuang Su et. al, 2026 等 6 篇文献
该组文献共同点是面向多重用药的安全风险控制:或以知识图谱结合机器学习预测潜在不适当用药(PIM),或通过规范化用药管理联合不良反应干预、药物整合与多元团队措施降低不良反应、提升用药合理性与整合率,方法论上偏重评估工具开发与用药安全干预实践。相关文献:Gongchao Lin et. al, 2023 等 4 篇文献
该组文献共同聚焦药师角色与服务模式,涵盖医共体、社区、家庭药师、基层等不同场景下药师主导或参与的药物治疗管理(MTM)/药学服务,并多以对照或队列研究评价其对依从性、急性加重次数、不良反应与费用的干预效果。相关文献:Ting Guo et. al, 2026 等 6 篇文献
该组文献共同以用药依从性为核心结局变量,从个体生理认知、家庭支持、技术管理或COM-B模型视角分析影响因素并做人群分型,进而提出智能监测、信息化平台与精准护理等分层干预路径,体现从机制解释到精准干预的逻辑。相关文献:丹 王 et. al, 2025 等 3 篇文献
该组文献关注药学人才培养与教学工具建设,共同点在于通过结构化案例、情境模拟与生成式人工智能手段构建可更新、可质控的临床用药(含多重用药情境)教学案例与课程模式,属于多重用药研究链条中的教育转化环节。相关文献:廷坤 赵 et. al, 2026 等 2 篇文献
总计 21 篇相关文献
60 岁以上老年人中,超过75% 患有至少一种慢性病,近一半老人同时患有两种及以上疾病。随着疾病增多,药物种类也随之增加,医学上称之为“多重用药”。
目的:「提升用藥整合」列為醫療品質及病人安全工作目標之一,隨著進入高齡社會併多重慢性病,顯見整合用藥之重要性。材料與方法:實施對象為居家老年人,本專案期間為2020年1月1日至2021年3月31日。統計2020年1月至3月居家老年人用藥整合率僅11.8%,分析用藥整合不良原因:缺乏用藥整合指導工具、沒有窗口諮詢、缺乏居家用藥整合流程、住院期間無法得知用藥整合訊息,予介入策略:一、制定用藥整合宣導影片及衛教單張;二、提供地段專責護理師聯繫名片;三、建置用藥整合作業標準;四、制定用藥整合查檢表;五、辦理單位出院準備專責教育訓練。結果:經專案實施後,居家老年人用藥整合率由11.8%提升至84.6%,目標達成率151%。結論:專案持續執行策略6個月,效果維持期仍有82.3%。 Purpose: Improving medication reconciliation is listed as one of the goals for quality of care and patient safety, particularly in an aging society with multiple chronic diseases. Materials and Methods: This study enrolled older adults in home care, and the study period was January 1, 2020, to March 31, 2021. From January 1, 2020, to March 31, 2020, the medication reconciliation rate for older adults in home care was only 11.8%. After the collection of up-to-date data, Pareto charts and cause-and-effect diagrams were used to identify the following causes underlying the low reconciliation rate: lack of medication reconciliation guidance tools, lack of primary contact information, lack of implementation of home medication reconciliation procedures, and a lack of medication reconciliation information available during hospitalization. The following intervention strategies were implemented: (1) development of promotional videos on medication reconciliation and health education leaflets, (2) provision of contact cards for designated nurses in the region, (3) establishment of working standards for medication reconciliation, and (4) formulation of edication reconciliation lists. Results: By the end of the study period, the medication reconciliation rate for older adults in home care had increased from 11.8% to 84.6%. The goal achievement rate was 151%. Conclusion: At the 6-month follow-up after the end of the study, the reconciliation rate remained at 82.3%.
该研究以老年慢性病患者用药依从性影响因素及干预路径为研究重点,对依从性现状进行了分析,揭示了不同慢病类型和社会-医疗环境之间的差异性特征,剖析了个体生理认知\家庭支持和技术管理三个关键因素,并进一步提出了以智能监测、信息化平台和远程随访为核心的干预体系,设计了多部门协同、个体化的技术方案和量化的评估机制并构建了系统化的提升路径。结果发现通过技术手段和流程创新可以有效减少漏服率,增加治疗的持续性,为老年慢性病的治疗提供操作性方案。
目的:為提升病人的臨床預後與降低醫療成本,欲建立標準化且有效的營養介入模式,以早期發現及改善住院老年病人的營養狀態,進而降低相關醫療風險與負擔。方法:以中部某醫學中心老年醫學病房住院病人為營養照護對象;以MUST與MNA工具評估營養狀態,由跨專業團隊(醫師、營養師、護理師)提供個別化營養介入指導及追蹤。結果:營養照護率從46%提升至96%,亦顯著降低病人功能退化、增加熱量與蛋白質攝取量,並改善營養狀態與日常生活活動功能;透過藥物整合減少病人服藥數量,也間接提高病人飲食意願與攝取量及營養狀態。結論:專案優化流程後整體達成改善臨床預後並降低醫療負擔之目標。Objective: To improve clinical outcomes and reduce medical costs, this study aimed to establish a standardized nutritional intervention model for the early detection of poor nutritional status among hospitalized older patients. Methods: Hospitalized patients in the geriatric ward of a medical center in central Taiwan were received nutritional interventions. Nutritional status was assessed using the Malnutrition Universal Screening Tool (MUST) and the Mini Nutritional Assessment (MNA) , and individualized nutritional interventions and follow-up were provided by a multidisciplinary team consisting of physicians, dietitians, and nurses. Results: The percentage of older patients with adequate nutritional status increased from 46% to 96% after the intervention. Medication reconciliation was associated with reduced functional decline, enhanced caloric and protein intake, improved nutritional status, better quality of life, and greater dietary diversity. Conclusion: Following project optimization, the overall goals of improving clinical outcomes and reducing medical burden were achieved.
目的 农村老年慢性病共病(multiple chronic conditions,MCC)患者比普通老年群体的服药依从性更差。考虑个体间的异质性有助于实施以亚组为单位的精准干预。本研究旨在基于能力、机会、动机-行为(capability, opportunity, motivation-behavior,COM-B)模型分析农村老年MCC患者服药依从性作用机制的潜在剖面类别及其影响因素,并探究其服药依从性的影响因素。 方法 采用多阶段抽样法,于2024年7至9月纳入湖南省永州市江华瑶族自治县10个行政村的349名农村老年MCC患者作为调查对象。采用一般资料调查表、慢性病病人健康素养量表、服药信念特异性问卷、多维领悟社会支持量表及Morisky服药依从性量表进行调查。基于COM-B模型对农村老年MCC患者的服药依从性作用机制进行潜在剖面分析,采用单因素分析和Logistic回归分析识别不同剖面类别、不同服药依从性的影响因素。 结果 33.5%的农村老年MCC患者服药依从性良好,患病率最高的前5个慢性病分别是高血压(86.5%)、糖尿病(36.7%)、关节炎或风湿病(34.4%)、脑卒中(21.8%)及心脏病(17.5%)。农村老年MCC患者的服药能力、机会和动机较好,其服药依从性作用机制可分为3类:“家庭支持约束型”(5.2%)、“家庭支持驱动型”(52.1%)及“综合优势型”(42.7%)。3类患者在受教育程度、婚姻状况、居住状况及家庭人均月收入等方面的差异均具有统计学意义(均P<0.05)。进一步的多元Logistic回归分析发现较高的受教育水平是患者归属于“综合优势型”而非“家庭支持驱动型”的保护因素[OR=0.277,95% CI (PL) 0.126~0.614,P=0.002]。此外,服药依从性良好与不佳者在受教育程度、自觉健康状况及服药依从性作用机制的潜在剖面类别方面差异均有统计学意义(均P<0.05)。进一步的二元Logistic回归分析显示:自觉健康状况每提升一个等级,服药依从性不佳的风险增加293.9%[OR=3.939,95% CI (PL) 1.610~9.636,P=0.003];与“家庭支持约束型”相比,“综合优势型”患者服药依从性不佳的风险降低96.8%[OR=0.032,95% CI (PL) 0.008~0.123,P<0.001]。 结论 中国农村老年MCC患者服药依从性的作用机制具有异质性。基层医护人员应重点关注“家庭支持约束型”老年MCC患者,加强构建社会支持网络,提高其服药依从性。
生物医学大数据时代的到来推动了精准护理的发展。老年慢病精准护理是结合多学科的交叉研究领域,其运用精准的个体化数据对老年慢性病高危人群开展早期筛查和健康管理,提早干预疾病,对改善疾病预后,提高老年人群健康水平有重要作用。本文梳理了精准护理的理念,介绍了老年慢病精准护理重点领域癌症患者精准症状管理和老年共病患者精准护理的研究进展。目前,癌症患者的精准症状管理研究主要包括症状的风险预测模型、纵向变化轨迹、核心症状识别等,从风险预测、干预时机和干预靶点等方面对癌症患者的精准护理进行探索。慢性病共病的精准护理研究主要包括慢性病共病评估、共病模式识别、共病健康管理等方面。研究进一步展望了精准护理未来可能的机遇与挑战,以期为精准护理的实践和理论完善提供科学依据。未来精准护理将在发现病因线索、疾病的诊断和治疗、研究人群健康和促进医学研究等多方面发挥更加重要的作用。
目的:通过回顾性分析,探讨规范化用药管理联合药物不良反应干预在多重用药老年患者中的应用效果,为提高老年患者用药安全性、减少不良反应提供临床依据。方法:回顾性分析2024年7月至2025年7月我院收治的60例多重用药老年患者临床资料,根据临床实施的不同用药管理模式分为对照组与观察组,各30例。对照组采用常规用药管理模式,观察组在常规管理基础上实施规范化用药管理联合针对性药物不良反应干预。比较两组干预后药物不良反应发生率及用药合理性和用药依从性评分。结果:观察组用药合理性评分、用药依从性评分均高于对照组;观察组干预3个月后不良反应总发生率低于对照组(P<0.05)。结论:对多重用药老年患者实施规范化用药管理联合不良反应干预,可明显降低不良反应发生率,提高用药合理性与依从性,保障老年患者用药安全,具有较高临床推广价值。
目的 为提高潜在不适当用药(potentially inappropriate medication, PIM)预测的准确率,提出一种结合知识图谱和机器学习的PIM预测模型。 方法 首先,基于2019版Beers标准,以知识图谱为基本结构,构建具有逻辑表达能力的PIM知识表示体系,实现从患者信息到PIM的推理过程。其次,利用分类器链算法建立每个PIM标签的机器学习预测模型,从数据中学习潜在特征关联。最后,根据样本量阈值,将知识图谱的部分推理结果作为分类器链上的输出标签,增加低频PIM预测结果的可靠性。 结果 实验采用来自成都地区9家医疗机构的11741份处方数据,对模型有效性进行评估。实验表明,该模型对于PIM数量预测的准确率为98.10%,F1值为93.66%,对于PIM多标签预测的汉明损失为0.06%,macro-F1为66.09%,与现有模型相比有着更高的预测精度。 结论 该PIM预测模型具有更好的潜在不适当用药预测性能,并且对于低频PIM标签识别效果提升显著。
为解决临床药理学案例内容静态化、复杂用药情境不足及案例更新成本高等问题,构建生成式人工智能赋能的动态案例教学模式。以临床胜任力为导向,建立“角色—情境—约束—演进—输出”结构化提示词框架,将患者特征、疾病状态、药代动力学参数、多重用药和时间轴事件参数化;采用模型自检、教师与临床药师复核、权威指南对标的三级质控机制,形成可追溯的动态案例库;按照课前锚定、课中演进、课后迁移组织人机协同教学,并设计涵盖知识、处方审核、临床决策和学习投入的多元评价方案。该模式将生成式人工智能限定为受循证依据和教师监督约束的案例生成与情境模拟工具,可为药学桥梁课程的数智化改造提供可操作路径。
目的:探讨临床药师对慢病患者进行药物治疗时的服务模式及效果。方法:本研究以“高血压”为切入点,通过随机抽样法选取我院2023年10月—2024年9月收治的126例慢性疾病患者作为观察对象,将其分为干预组和对照组,分别在用药前、用药中、用药后4周内完成评估;收集两组患者的基本资料并对比分析两组患者的不良反应以及用药依从性和自我管理能力,分析临床药师参与社区慢病管理的价值。结果:在一般情况方面,干预组患者年龄、病程、合并疾病数、血压水平及血糖水平比较差异无统计学意义(P>0.05);干预组与对照组相比,主要不良事件发生率较低,差异有统计学意义(P<0.05);两组间平均用药依从性评分分别为87.94±5.32和82.53±6.17,差异具有统计学意义(P<0.05)。干预组和对照组患者平均自我管理能力评分分别为(10.13±3.21)分和(9.84±2.45)分,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:临床药师能有效降低患者用药不合理率,提高患者用药依从性,增强患者安全用药意识,减少药物不良反应发生率,显著降低心血管事件发生率,有助于提升患者整体健康水平,临床药师在慢病管理中发挥了重要作用。
目的:评价医共体模式下药师主导的慢病管理模式对慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者的管理效果。方法:采用队列研究,选取2024年9月至2025年9月在璧山区三家医共体卫生院就诊的COPD患者,随机分为干预组与对照组。干预组接受药师主导的药物治疗管理服务(MTMs),并于第1、3、6个月随访;对照组仅接受传统药学服务。比较两组患者CAT评分、Morisky评分、急性加重次数及日均药品费用等指标。结果:共纳入218例患者(干预组112例,对照组106例)。干预组共识别208个药物治疗相关问题,主要包括用药依从性不佳(72.32%)、治疗剂量不足(32.14%)和需增加药物治疗(22.32%)。干预6个月后,干预组CAT评分提高6.69%,用药依从性从25.89%提升至77.68%,年均急性加重次数由(6±0.93)次降至(2±0.58)次,药物不良反应发生率下降5.35%,日均药品费用降低1.43元,患者满意度达100%。上述指标与对照组相比,差异均具有统计学意义(P
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