人工智能下高校党外青年教师思想政治培养研究

随着人工智能助力教育变革时代的到来，思想政治教育作为立德树人的关键一环，也迎来了新机遇新挑战。在此背景下，人工智能赋能思想政治教育，实现“人机协同”育人模式成为了思政教育育人实践的新模式，但技术的快速迭代与教师数字素养不足、数智技术适配难题以及专业建设人才短缺等问题，导致教育实践中的理想与现实存在偏差、学生注意力分散与学习技能不足等方面给数智时代思政教育“人机协同”育人带来了新挑战。为进一步提升思政教育“人机协同”育人效果，既需要提升教师数字素养，加强教师数字技能与人工智能技术的融合，推动思想政治教育的数字化转型，也应通过完善政策，加强数字技术与思政教育的深度融合，推动思想政治教育的精准化、智能化发展，实现教育强国建设目标。

以ChatGPT为代表的大模型一经问世，生成式人工智能技术成为前沿科技焦点，这是人类科技领域的一次重大突破。生成式人工智能运用于思想政治教育，为构建个性化、多元化、智能化的思政教育健康生态带来了助力，拓宽了思政教育信息交流场域、推动了思政教育内容提质增效、满足了思政教育对象内在需要、搭建了思政教育教学智慧平台。与此同时，机遇之下并存着多重挑战，从技术、人才、情感、监管四个维度，分析自身技术尚不成熟、复合型教育者匮乏、人文精神大大削弱、诸多相关风险剧增的四重困境。然后从技术研究、教师培训、情感联结、法规制度给出具有针对性的创新提升路径，找到符合当前实际情况的发展路向。

以数字化和智能化为特征的数智时代的到来，对高校思政课教师的数智素养提出了新的要求。高校思政课教师数智素养的提升，一方面是回应数智技术迅猛发展带来的挑战，另一方面对于促进高校思政课智能化建设和思政课教师自身发展都具有重要意义。然而，当前高校思政课教师数智素养提升在硬件设施与内在能力等方面仍然存在许多困境。因此，需要通过高校与思政课教师共同努力，提升思政课教师数智化教学能力，建设新型思政“数智队伍”从而更好地完成立德树人根本任务。

推动思想政治教育数字化转型深刻体现了时代发展的内在诉求与逻辑，是在政策驱动、技术赋能、满足主体需求的基础上提出的。然而思想政治教育数字化转型面临着来自价值层面、制度层面、技术层面等结构性矛盾。为化解这些深层次的矛盾，就应该从加强技术治理，建构可控性数字教育生态；推进制度创新，完善思想政治教育数字化转型保障体系；提高价值引领，回归育人本质的技术应用，为实现教育强国和中华民族伟大复兴的宏伟目标提供强大的思想支撑。

随着数字中国建设步伐不断加快，数字技术、信息技术加快向教育教学领域渗透，推动教育数字化、智能化转型已经成为高校教育教学改革的重要议程。通过数字技术同课堂教学深度耦合打造智慧课堂，对高校思政课教学改革起到了极大的推动作用。基于当下智慧教育的时代背景下，积极回应教育界对高校思政课程改革的要求，高校思政课程教学改革需从知识目标取向、情感目标取向、能力目标取向等方面做出与时俱进的改革，在此基础上，共同探究在智慧教育背景下高校思政教学改革的科学推进路径，以适应数字化、信息化的时代发展要求，助推高校思政课课堂效果提质增效，为建设教育强国注入智慧力量。

提升教师数字素养是推动教育数字化转型的关键因素，对于提高教育教学质量与效率、助力教师专业发展具有重要意义。鉴于高校教师数字素养提升过程中面临的一些困境，文章从数字素养的内涵意义入手，通过激发教师数字素养提升内驱力、改善学校数字化教育环境和增强数字化教育教学能力、优化数字素养课程培训体系、完善教师数字素养评价体系等举措，旨在有效提升高校教师数字素养。实践表明，高校教师的数字素养得到全面提升，教学质量与管理效率、学生参与度、师生互动频率、就业率明显提高。未来，高校教师需持续增强数字素养，提升数字化教学能力，促使教师从“工具使用者”向“创新引领者”转变，以加快教育数字化转型的步伐，为教育高质量发展提供持久动能。

离散数学是高校应用数学、人工智能及计算机类的专业基础课，在人工智能背景下，加强教师对课程思政的认识，考虑在离散数学课程教学章节内容中的思政元素切入点，选择合适的教学方式引入思政元素，能有效推动理工科课程思政建设，提高课程教学效果。

作为治理机制创新的缩影，生成式人工智能(AIGC)意味着我国红色资源育人实践已从技术工具主义适时转向协力互补的善治轨道，具有良性制度变迁的积极意涵。AIGC是红色资源教育中整合多元力量、凝聚各方共识的制度纽带，然而其在公众指向技术应用、教学实践、育人功能等方面相继遭遇“失灵”，表明红色资源教育在技术创新、教学改革、价值传承等多个维度面临挑战。引发技术应用危机的深层次因素既关乎“技术裹挟”不当取代教育本质，也涉及符号互动的遮蔽效应，同时与育人功能让位于技术创新密切相关。从整体主义视角看，应当以系统性的进路，改善AIGC的内容创造力及其多模态协同能力，构筑认知交互的平衡约束机制，建立政策引导与技术支撑的制度保障，进而在普遍意义上稳定教育预期，重塑红色资源育人的制度纽带。文章为深化AIGC赋能高校思政教育提供了理论支撑和实践路径，对于推动红色文化传承创新具有重要意义。

课程思政能力是教师思政意识和思政水平的综合体现，也是教师控制课程思政的最有效体现，而在专业课课程思政的道路上，专业课教师本人的思政意识、思政水平乃至课程思政能力都会起到至关重要的作用。研究发现：当前专业课教师课程思政能力提升过程中依然有着典型的困难，如无法深入广泛地挖掘课程中蕴含的思政教育元素、课程思政的课堂设计缺乏创新、很难将思政元素润物无声地融入课程教学中。为进一步提升专业课教师课程思政能力，可以开展更深入的差异化课程思政能力提升培训、鼓励教师扩展课程思政切入点、校内多主体合作助力课程思政教学创新等。

目前，高校青年教师的教学科研工作受到各种因素的影响，在“三全育人”背景下，急需改善教师的师德师风状况，有效促进高校的高质量内涵发展。本文在分析高校青年教师师德师风存在问题的基础上，阐述了“三全育人”背景下高校教师的责任、高校加强青年教师师德师风建设的路径。高校要秉承立德树人的要求，构建师德师风建设的长效机制，内在落实立德树人的根本任务，切实做到“三全育人”。

在人工智能技术深度变革教育生态的背景下，本文针对高校课程思政建设中普遍存在的内容同质化、资源更新滞后、教学互动缺失等问题，提出以人工智能技术赋能课程思政数智化转型的实践路径。通过自然语言处理技术实现思政元素的精准提取，依托知识图谱构建动态化、结构化的课程思政案例库，利用机器学习技术优化课堂互动与学情分析，推动课程思政教学向个性化、精准化转型。研究同时指出需警惕技术应用中的价值导向风险、数据安全隐患及教师数智素养不足等挑战，强调通过深化“技术逻辑”与“育人逻辑”的融合，构建智能技术、教学内容、育人目标三位一体的创新范式，为提升高校课程思政育人实效提供理论支持与实践参考。

当前，人工智能已经广泛应用于高校教育教学和学校治理之中，并逐渐展现出其对高校思想政治教育工作的赋能作用。人工智能基于数据分析和技术辅助提升着高校思政教育工作运转效率和管理效能，但也带来了对思政教育价值属性和育人逻辑的新考验。本研究立足于思想政治教育价值引领本质要求，在技术理性与价值理性的关系视角下审视人工智能赋能高校思想政治教育所面临的现实困境，认为存在着技术理性扩张、教师主体性弱化及数据治理与伦理风险等问题；进而提出了坚持价值主导原则、强化思政教师主导地位和健全数据治理与伦理规范等实践路径，旨在为人工智能合理应用于高校思政教育工作提供借鉴。

当今时代，以人工智能为代表的科技革命正以前所未有的速度重塑人类社会，教育领域也随之发生系统性变革。人工智能技术凭借其强算力、大数据和先进算法等特性，推动教育向数字化、网络化、智能化转型，高校思想政治教育作为落实立德树人根本任务的关键课程，不可避免地被推向科技与教育融合的前沿阵地。当前学界对人工智能与高校思想政治教育的融合研究仍处于起步阶段，既有研究多聚焦于技术应用的单向度分析，缺乏对二者内在逻辑关联的深度挖掘，且在风险防控、伦理规制等关键问题上尚未形成系统解决方案。在此背景下，深入探究人工智能对高校思想政治教育的影响机制并提出针对性应对策略，既是顺应科技革命趋势的必然选择，也是新时代高校思想政治教育创新发展的迫切需求。

文章探讨了智能时代视域下高校思想政治教育环境建设这一重要议题，阐述了其在当代所蕴含的多方面价值，涵盖了增强教育针对性、净化校园环境、壮大师资队伍以及培养时代新人等维度，剖析了在此过程中所面临的诸如主体能动性消解、数据误导、隐私安全受威胁以及教育方向迷失等潜在风险。进而提出了一系列切实的现实策略，包括搭建智能平台、严审数据质量、加固隐私防护、健全伦理准则等。旨在通过价值、风险、应对策略的研究，为智能时代下高校思想政治教育环境建设提供坚实的理论支撑与实践指导。

生成式人工智能技术的纵深应用正加速重构高校思政教育生态，凭借其跨模态学习能力、可扩展模型和强化学习机制等技术优势，能够处理海量数据并生成模仿人类语言的交流内容，极大地推动了高校思政教育的数字化转型。但因其技术内生性、工具功能性与规制滞后性等多重影响，导致该技术的实践应用也面临着伦理关系异化、伦理价值偏差、伦理规范缺失以及伦理行为失当等潜在风险。为有效规制其伦理风险，应基于趋利避害原则，构建教育内部治理、平台伦理规范、制度协同防治的规制体系，形成“人–技–制”综合治理的三位一体格局，使生成式人工智能更好地为高校思政教育的高质量发展赋能增效，并有效规避其潜在的伦理风险，在动态平衡中解决好人的价值属性与技术的工具属性之间的矛盾冲突，真正实现技术服务教育、技术促进育人的价值功能。

新时代，教师要牢固树立终身学习理念，认真践行教育家精神，做“四有”好老师。人工智能时代高校教师专业发展存在角色之困、专业发展之差、赋能效果之疑等问题，其背后原因包括理念之惑、规划之滞以及培训之隙。为此，文章认为国家、学校与教师自身应协同合作，打破固有观念，关注教师专业发展诉求并为其提供有力保障，最终形成多元主体参与的人工智能高效赋能教师专业发展新生态，共同助力教育数字化、信息化、智慧化转型。

生成式人工智能的兴起为高校思想政治教育带来了新的机遇与挑战。本文深入剖析生成式人工智能的基本特征，详细阐述其赋能高校思想政治教育的运行逻辑，包括知识拓展与深化、情感共鸣激发、思维引导与启迪等方面，并进一步探讨基于此的实践路径，涵盖优化课程教学资源配置、构建智能思政学习社区以及开展虚拟思政实践活动等内容，旨在为高校思想政治教育的创新发展提供理论支持与实践参考。

数字化转型背景下，大数据技术为高校精准思政带来机遇与挑战。研究从主体性重构、方法论革新与内容生态建设三个维度，探讨技术赋能路径。针对教育主体的技术依赖与异化风险、数据主义与教育复杂性的适配矛盾、智能推送对价值观传导的稀释效应，提出构建“技术增强型”主体能力模型、“教育机理适配”技术框架及“价值引领型”内容体系。大数据赋能精准思政需以教育规律为核心，通过人机协同与动态平衡机制，推动技术应用从工具适配转向价值融合，为新时代思政教育创新提供理论与实践启示。

大数据赋能“大思政”是信息时代思想政治教育变革的必由之路。从理论逻辑来看，大数据是“大思政”拓宽育人广度、提高育人精度、推进育人进度的必然要求；从现实依据来看，“大思政”借力大数据是技术进步之推动、社会发展之需要、基础建设之运用、国家政策之倡导。在此过程中，需要精细化信息处理以提高数据效度，规范化信息运用以保障隐私安全，智能化推送系统以增强学习效果，专业化教师培训以提升教学质量，实现大数据与思想政治教育的协同育人，促进信息化时代背景下思想政治教育的创新与变革。

迈入大数据时代，数据驱动的高校思政课精准教学无疑成为了这一时代教学范式的必然变革。它不仅能够满足学生多样化的学习需求，还能避免评价中的“功利化”和“形式化”倾向，推动教学范式向科学化方向发展。然而，由于大数据应用具有双刃剑的特性，高校思政课精准教学也面临着前所未有的挑战。具体表现为学生认知偏差与数据收集的困难、教师数据素养不足与教学实施的短板、教材内容与数据应用的脱节、数据隐私与安全问题的严峻性、技术平台与资源支持的不足，以及教育主体协同不足与动态反馈机制的缺失。为解决数据驱动高校思政课精准教学的困境，需要形成以学生为中心的数字育人共识，打造一支智能型思政课教师队伍，建立完善的数据管理制度，并推动优质数字育人资源的均衡配置，构建“数据–教学–评价”动态反馈闭环机制，从而促进高校思政课精准教学的优化与完善。

精准思政是对数字化转型下高校思想政治教育新发展的积极回应。从逻辑维度看，数字化转型背景下，高校思想政治教育以数字技术为支撑，以精准识别、精准定制、精准供给和精准评估为运行机制，统筹推动精准思政落实落地。从现实维度看，技术“喧宾夺主”、信息“良莠不齐”、师生“思维固化”等多种挑战，日益成为掣肘数字赋能高校精准思政的关键因素。因而，在实践维度围绕人本价值、完善管理体系、增强数字素养，是坚持数字化技术赋能、提升主流意识形态、促进精准思政主体培育的重要手段。高校思想政治教育要做到“因事而化、因时而进、因势而新”，促进思想政治教育与数字技术的深度内嵌与耦合，提高精准思政的针对性、实效性、精准性。

在数字化时代，高校思想政治教育数字化转型是提升教育实效性的必然选择。本文基于既有的公开调研数据与多所高校的试点案例，剖析了高校思政教育数字化转型的必要性；揭示了当前存在的教育者数字化素养断层、新旧教学范式冲突、设施区域失衡、数字化监管服务缺位等主要问题；提出了系统化的转型路径，包括构建“三维赋能”教师数字化素养提升体系、推进“四阶融合”教学范式创新实践、实施“共建共享”的数字化设施建设工程、健全“三位一体”数字化监管服务体系以及强化“多元协同”转型支撑保障体系。本研究旨在为我国高校思政教育高质量发展提供借鉴。

在数字化转型的宏观背景下，高校马克思主义学院正迎来数智化升级的全新机遇。数字马院作为“互联网+”时代依托大数据、云计算等现代信息技术孕育而生的智慧平台，通过深度融合传统优势与前沿科技实现内生驱动的全面激发，实现了理论研究与实践创新的有机统一，从而不断推动学院发展。数字马院理念自提出以来，便引发了广泛关注与热议，但在实践推进过程中，一系列现实问题亦逐渐浮现。本文旨在以“新度”与“精度”双重视角为切入点，探索其不断完善与发展的实现路径，为数字马院未来的创新发展提供实践参考。

人工智能技术与教育教学的深度融合，重构了思政课的教学形态、育人场景与评价体系，对思政课教师的胜任力提出了全新要求。本文以新时代思政课教师“政治强、情怀深、思维新、视野广、自律严、人格正”的核心要求为根本遵循，结合人工智能时代教育数字化的发展趋势，界定了智能时代思政课教师胜任力的核心构成维度，剖析了当前教师胜任力发展面临的技术素养不足、教学模式固化、价值引领与技术赋能融合不畅等现实困境，从制度保障、培训赋能、教学实践、评价反馈四个维度，探索人工智能时代思政课教师胜任力的系统性提升路径，为建设高素质专业化思政课教师队伍、增强思政课教学的针对性与实效性提供理论参考和实践指引。

人工智能技术的发展正推动思想政治教育迈向“智能赋能”新阶段，也为“思政引领力”带来了重构的契机。本研究剖析了人工智能与思政引领力在智能化传播、精准化认知与价值生成三个维度的内在契合机制以及人工智能赋能思政引领力面临的现实挑战。研究揭示，技术赋能带来了教育主体弱化、算法价值偏见与智能传播失序等现实挑战，其根源在于技术理性与价值理性之间的矛盾。由此构建了一个以“价值优先”为原则的系统性重构路径：在主体维度确立教师在人机共育中的核心引领地位；在算法维度推动构建可解释、可信任且内嵌社会主义核心价值观的智能系统；在传播维度创新智能化话语体系与情感化传播机制。最终论证了通过“人机协同”实现思想政治教育从“工具性赋能”向“价值性引领”深刻跃迁的可能与方向。

生成式人工智能凭借数据巨量化和深度互动性等属性，能准确把握学情、丰富教学形式、衔接职业场景，有效提升了高职思政课的吸引力和针对性，为高职思政课改革与创新注入强劲动能。但是，在人工智能赋能高职思政课的实际教学中，面临着技术应用与教学目标失衡、思政课教师数字素养不足、数据泄露与算法伦理风险凸显等现实困境，这在很大程度上制约着人工智能的正向赋能效应。因此，相应通过强化立德树人的价值导向、提升教师数字素养与能力、多方监管体系加强数据安全治理等方式，探索人工智能深度融合高职思政课教学的优化路径，以此更好发挥思政课铸魂育人的实际效果。

本文以讨论高等教育系统的思想政治职能为出发点，认为高等教育是学生教育和思想情操建设的出口，是爱国主义的重要建设阶段，是社会主义核心价值观建设的核心基地，是各种思潮碰撞的舞台，也是思想高地，是我党和各民主党派交流的重要舞台，是思想建设和传播的最后堡垒和有力武器，是“巩固和发展马克思主义”的重要阵地。进而讨论了高等学校的教育理念和思想政治职能之间关系，认为思想政治职能是政府对大学管控和干预的基础，思想政治职能是高等教育哲学发展的内在驱动力，思想政治职能和教育哲学及教育理念之间是对立统一关系，两者统一于社会主义实践，高校的社会主义实践就是社会主义教育理念和社会主义“人才标准”的实践。高等教育系统的思想政治职能传递给教师个体后，就产生了教师的思想政治职能，教师是高等知识的传播者、学生专业发展的理论导师，同时也是学生思想灵魂的工程师和按照“社会主义人才标准”培养人才的践行者，教师的思想政治理念是传播社会主义思想价值观的关键。高等教育不是培养为工作而存在的“螺丝钉”，而是高校教师首先塑造一个趋近完美的“自我”，然后将这种趋近完美的“自我”传递给广大学生。

加强高校党外干部队伍建设关系到高校整体干部队伍的建设，对于中国特色社会主义体制下中国共产党领导的多党合作的政治协商制度有着重要的意义。本文以新时期统一战线理论、干部选拔任用理论为基础，分析了现阶段高校党外干部队伍建设的现状与特点，梳理出目前高校党外干部队伍建设中存在的普遍性、突出性等问题，结合新时期高校党外干部队伍建设的背景，从高校党委重视、制度保障、组织权责分工、梯度培训模式、民主党派自身建设和构建跟踪考核测评体系等方面提出相应的改进措施和解决途径。

哲学理论是哲学思想家们实践经验的智慧结晶，来源于人类社会实践活动，反过来又指导人类社会实践活动，体现了人类对活动现象的深思，充满了真知灼见。哲学素养不是与生俱来的，而是通过后天的认真学习，并在实践活动中进行不断反思的基础之上修炼而成的。增强自身的哲学素养是教育工作者做好本职工作的必由之路。教育哲学素养是指人们自觉运用教育哲学来思考与探讨教育教学的理论和实践诸方面问题的一种综合性素质与修养。提升哲学素养的途径不可胜举，究其根本，最行之有效的方法出发点都是认知的提升，进而促进其行动力的发展。本文拟基于物理学术语中的动态与静态对教育哲学的现有定义进行分类，进而延展到教育工作者提升自身哲学素养的方法论分析。为教师教育哲学素养的培养研究提供参考，为教师队伍整体素养的提升贡献绵薄之力。

生成式人工智能通过其在提供个人协助(例如ChatGPT、DALL·E)、天气预报、面部识别等技术中的广泛应用而日益成为当代生活的一部分。生成式人工智能技术是指基于生成对抗网络、大型预训练模型等人工智能的技术方法，通过对已有数据的学习和识别，以适当的泛化能力生成相关内容的技术。现阶段对教育潜在影响进行了广泛的研究诸如ChatGPT之类的生成式人工智能(AI)在教育领域的应用，但很少有人对教育工作者认为教学质量评估应如何因生成式人工智能而发生改变进行大规模研究。进入21世纪以来，教师课堂教学评估模式面临着理念创新和技术升级的双重机遇和挑战。教学与课堂评估的关系发生了深度转变，课堂评估从教学的附属和辅助手段逐步转变为教育教学的中心环节；因此，为了提高基于生成式人工智能教师课堂教学质量评估的准确性和性能，本文分析了人工智能在课堂教育评估中的应用，确认了智能技术对课堂教育的促进作用。在此基础上，提出了提高教师课堂教学质量评估的若干策略。研究结果为人工智能在教师课堂教学质量评估中的应用提供了很好的参考。

本文研究探讨了生成式人工智能(人工智能)对高校教师胜任力的影响。通过文献综述和实证研究，分析了生成式人工智能在高等教育中的应用现状及其对教师角色和职责的潜在影响。研究构建了高校教师胜任力量表，并提出相关假设。采用问卷调查和数据分析方法，验证了生成式人工智能对教师专业知识、教学能力、科研能力、技术应用能力和职业发展能力的影响。研究结果表明，生成式人工智能对高校教师胜任力既带来机遇也构成挑战。基于研究结果，提出了高校教师应对生成式人工智能影响的策略建议，为高等教育机构制定相关政策提供了参考。

生成式人工智能正在深刻变革职业院校的教师角色。当前，职业院校教师生成式AI素养的评价研究成为了教育技术领域的热点问题。基于此，本文提出了一种双轴评价模型，其横向的“认知–技能–思维–伦理”素养轴从“知”到“行”再到“思”与“德”衡量教师生成式AI素养的内在结构与能力类型，纵向的“微观–中观–宏观”层级轴由“内”到“外”衡量教师生成式AI素养的成长阶段与发展路径。本文构建的“认知–技能–思维–伦理”与“微观–中观–宏观”双轴结构，从能力维度与发展纵深两个方向刻画了职业院校教师的生成式人工智能素养。同时，本论文从不同维度与层级出发提出了职业院校教师生成式AI素养的提升策略。这些成果将为推动职业院校关键办学能力的智能升级提供了理论支撑与实践路径。

现阶段高等教育教学过程中存在着诸如教学内容单调、教学方式保守、教学相长度低等各类问题，生成式人工智能技术的出现对高等教育既是一种挑战也是一种机遇。这项技术可以忽视地区间的差异，模拟教师问答；可以生成智能导师系统，实现私人定制学习；可以智能纠错二语写作，实时反馈结果；可以与传统学科结合，促进多学科交叉等等，带给教育领域新的教学模式和思考。但同时，生成式人工智能也面临着许多风险和挑战，比如造成论文造假；影响伦理意识认知；教育运行模式整合影响多方利益等。在未来，如何将这项技术以合适稳妥的方式投入高等教育应用，仍是长期思考的问题。

伴随人工智能技术的不断进步发展，人工智能生成内容逐步成为目前信息化时代的重要组成部分，其在各行业中的应用已趋向成熟，愈发受到各行各业的重视。AIGC (Artificial Intelligence Generated Content)通过开启教育数字化转型的新格局、创新多模态学习的新体验、赋予人机协同的新智慧为教育领域带来新的变革机遇，教育工作者亟须对这场即将到来的变革作全面冷静的思考。在教育领域中，其模式、教法、内容等的更新换代与学生的学习发展息息相关，同时也深刻影响教师教法的变革。学生作为教育的主体，其知识体系和思维逻辑结构的培养至关重要，针对性地在对其教育过程中适当运用AIGC技术，能够进一步促进发展学生独立思考、解决问题的能力，培育其创新精神，助力学生更好适应未来人工智能社会。本文对于生成式人工智能在教育领域的发展机遇与目前取得的成就进行梳理和思考，尝试把握AIGC带来的变革机遇，探索创新性的学习范式，以期顺应教育数字化转型时代趋势，驱推智慧教育蓬勃发展。