CTIT患者IL-11、TPO、TPO-RAs、咖啡酸片等有效率差异、同种肿瘤治疗方式差异及年龄、肝肾功能、合并症的影响

不同升血小板药物的临床疗效比较研究

该组文献集中于对比IL-11、TPO、TPO-RAs(如罗米司亭、海曲泊帕、阿伐曲泊帕)在CTIT治疗中的有效率、起效时间及安全性差异。

患者生理特征与合并症对CTIT及其治疗的影响

该组文献探讨了年龄、肾功能、肝功能及合并症如何作为变量影响肿瘤患者的血小板水平及升血小板药物的治疗反应。

CTIT疗效预测模型与临床精准评估

该组文献侧重于利用临床变量构建统计模型或机器学习算法,以预测患者对特定升血小板药物(如rhTPO)的反应,旨在实现个体化治疗。

CTIT患者IL-11、TPO、TPO-RAs、咖啡酸片等有效率差异、同种肿瘤治疗方式差异及年龄、肝肾功能、合并症的影响

本综合报告将文献分为三大逻辑板块:首先是各升血小板药物在临床实践中的有效性对比与药物进展;其次是患者自身生理指标(肝肾功能、年龄)及复杂合并症作为干扰因素对药物疗效和治疗方案选择的制约作用;最后是基于临床大数据的精准预测模型研究,探讨如何通过特征筛选优化CTIT的治疗决策。

20 篇文献,3 个研究方向
不同升血小板药物的临床疗效比较研究
该组文献集中于对比IL-11、TPO、TPO-RAs(如罗米司亭、海曲泊帕、阿伐曲泊帕)在CTIT治疗中的有效率、起效时间及安全性差异。相关文献: Ting Yu et. al, 2026 等 7 篇文献
患者生理特征与合并症对CTIT及其治疗的影响
该组文献探讨了年龄、肾功能、肝功能及合并症如何作为变量影响肿瘤患者的血小板水平及升血小板药物的治疗反应。相关文献: D. Vaughn et. al, 2002 等 12 篇文献
CTIT疗效预测模型与临床精准评估
该组文献侧重于利用临床变量构建统计模型或机器学习算法,以预测患者对特定升血小板药物(如rhTPO)的反应,旨在实现个体化治疗。相关文献: Kun Hou et. al, 2026