OCTA在全身性疾病中的应用

研究背景与范式:全身性疾病负担上升与“眼为全身微循环之窗”

本组为全篇的理论与背景铺垫,不针对单一疾病:包括全球神经系统/慢性非传染性疾病负担的宏观数据(论证需要新的无创、可重复监测手段),以及“眼为全身之窗”定位、视网膜微血管作为潜在全身生物标志物的框架性文献。共同点是确立OCTA用于全身性疾病研究的方法学定位与研究范式。

  • Global, regional, and national burden of neurological disorders, 1990–2016: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016(V. Feigin, Emma Nichols, Tahiya Alam, Marlena S. Bannick, E. Beghi, Natacha Blake, W. Culpepper, E. Dorsey, A. Elbaz, R. Ellenbogen, James L. Fisher, C. Fitzmaurice, G. Giussani, L. Glennie, S. James, C. Johnson, N. Kassebaum, G. Logroscino, B. Marin, W. C. Mountjoy-Venning, Minh Nguyen, R. Ofori-Asenso, Anoop P. Patel, Marco Piccininni, G. Roth, T. Steiner, L. Stovner, C. Szoeke, A. Theadom, S. Vollset, M. Wallin, C. Wright, J. Zunt, N. Abbasi, F. Abd-Allah, A. Abdelalim, Ibrahim Abdollahpour, Victor Aboyans, H. Abraha, Dilaram Acharya, A. A. Adamu, O. Adebayo, A. Adeoye, José C. Adsuar, Mohsen Afarideh, S. Agrawal, A. Ahmadi, M. Ahmed, Amani Nidhal Aichour, Ibtihel Aichour, Miloud Taki Eddine Aichour, R. Akinyemi, N. Akseer, A. Al-Eyadhy, R. Al-Shahi Salman, Fares Alahdab, K. A. Alene, S. Aljunid, K. Altirkawi, N. Alvis-Guzmán, N. Anber, C. Antonio, J. Arabloo, O. Aremu, J. Ärnlöv, H. Asayesh, R. Asghar, H. T. Atalay, A. Awasthi, B. Ayala Quintanilla, T. B. Ayuk, A. Badawi, Maciej Banach, J. Banoub, M. Barboza, S. Barker-Collo, T. Bärnighausen, B. Baune, N. Bedi, Masoud Behzadifar, M. Behzadifar, Y. Béjot, B. B. Bekele, A. Belachew, D. Bennett, I. Benseñor, Adugnaw Berhane, M. Beuran, Krittika Bhattacharyya, Z. Bhutta, B. Biadgo, Ali Bijani, N. Bililign, M. Bin Sayeed, Christopher K. Blazes, Carol Brayne, Z. Butt, Ismael Campos-Nonato, C. Cantú-Brito, Mate Car, Rosario Cárdenas, J. Carrero, Félix Carvalho, C. Castañeda-Orjuela, F. Castro, F. Catalá-López, Ester Cerin, Y. Chaiah, Jung-Chen Chang, I. Chatziralli, P. Chiang, H. Christensen, D. Christopher, Cyrus Cooper, P. Cortesi, V. M. Costa, M. H. Criqui, C. Crowe, Albertino A. Damasceno, A. Daryani, V. De la Cruz-Góngora, F. D. De La Hoz, D. de Leo, Gebre Teklemariam Demoz, K. Deribe, S. Dharmaratne, Daniel Diaz, Mesfin Tadese Dinberu, S. Djalalinia, D. Doku, M. Dubey, Eleonora Dubljanin, Eyasu Ejeta Duken, D. Edvardsson, Z. El-Khatib, Matthias Endres, A. Endries, S. Eskandarieh, Alireza Esteghamati, S. Esteghamati, Farzaneh Farhadi, Andre Faro, F. Farzadfar, M. Farzaei, B. Fatima, S. Fereshtehnejad, Eduarda Fernandes, Garumma Tolu Feyissa, I. Filip, F. Fischer, Takeshi Fukumoto, M. Ganji, F. Gankpé, M. A. García-Gordillo, A. Gebre, Teklu Gebrehiwo Gebremichael, B. Gelaw, J. Geleijnse, Demeke Geremew, Kebede Embaye Gezae, Maryam Ghasemi-Kasman, M. Y. Gidey, P. Gill, Tiffany K. Gill, Efrata Tufa Girma, E. Gnedovskaya, A. Goulart, A. Grada, Giuseppe Grosso, Yu-Ming Guo, Rahul Gupta, R. Gupta, J. Haagsma, Tekleberhan B. Hagos, Arvin Haj-Mirzaian, A. Haj-Mirzaian, R. Hamadeh, Samer Hamidi, G. Hankey, Yuan-Tao Hao, J. Haro, H. Hassankhani, H. Hassen, R. Havmoeller, Simon Iain Hay, Mohamed I. Hegazy, B. Heidari, A. Henok, Fatemeh Heydarpour, C. L. Hoang, M. K. Hole, E. Homaie Rad, Seyed Mostafa Hosseini, Guo-Qing Hu, E. Igumbor, O S Ilesanmi, S. Irvani, Sheikh Mohammed Shariful Islam, Mihajlo B. Jakovljevic, Mehdi Javanbakht, R. Jha, Yash Jobanputra, J. Jonas, J. Jozwiak, M. Jürisson, A. Kahsay, Rizwan Kalani, Y. Kalkonde, Teshome Abegaz Kamil, T. Kanchan, Manoochehr Karami, A. Karch, Narges Karimi, A. Kasaeian, T. Kassa, Z. Kassa, Anil Kaul, A. Kefale, P. Keiyoro, Y. Khader, M. Khafaie, I. Khalil, E. Khan, Y. Khang, Habibolah Khazaie, A. Kiadaliri, Daniel N. Kiirithio, Anthony S. Kim, Daniel H. Kim, Young-Eun Kim, Y. Kim, A. Kisa, Y. Kokubo, A. Koyanagi, R. Krishnamurthi, Barthelemy Kuate Defo, Burcu Kucuk Bicer, Manasi M. Kumar, Ben Lacey, A. Lafranconi, V. Lansingh, A. Latifi, C. T. Leshargie, Shan-Shan Li, Yu Liao, S. Linn, W. Lo, J. Lopez, S. Lorkowski, P. Lotufo, R. Lucas, R. Lunevičius, M. Mackay, N. Mahotra, Marek Majdan, R. Majdzadeh, A. Majeed, R. Malekzadeh, D. C. Malta, N. Manafi, M. Mansournia, L. Mantovani, W. März, T. Mashamba-Thompson, B. Massenburg, Kedar K. V. Mate, C. McAlinden, John J. McGrath, Varshil Mehta, T. Meier, H. G. Meles, A. Melese, P. Memiah, Z. Memish, W. Mendoza, D. T. Mengistu, Getnet Mengistu, A. Meretoja, T. Meretoja, T. Meštrović, Bartosz Miazgowski, T. Miazgowski, Ted R. Miller, G. Mini, E. Mirrakhimov, B. Moazen, Bahram Mohajer, Naser Mohammad Gholi Mezerji, Moslem Mohammadi, Maryam Mohammadi-Khanaposhtani, Roghayeh Mohammadibakhsh, M. Mohammadnia-Afrouzi, Shafiu Mohammed, F. Mohebi, A. Mokdad, L. Monasta, S. Mondello, Y. Moodley, Mahmood Moosazadeh, Ghobad Moradi, M. Moradi-Lakeh, Mehdi Moradinazar, Paula Moraga, Ilais Moreno Velásquez, S. D. Morrison, Seyyed Meysam Mousavi, O. Muhammed, W. Muruet, K. Musa, Ghulam Mustafa, Mehdi Naderi, Gabriele Nagel, A. Naheed, G. Naik, Farid Najafi, V. Nangia, I. Negoi, R. Negoi, C. R. Newton, J. Ngunjiri, Cuong Tat Nguyen, L. Nguyen, D. N. Ningrum, Y. L. Nirayo, M. Nixon, B. Norrving, J. Noubiap, Malihe Nourollahpour Shiadeh, Peter S. Nyasulu, O. Ogah, In-Hwan Oh, A. Olagunju, T. Olagunju, P. Olivares, O. Onwujekwe, E. Oren, M. Owolabi, M. A, A. Pakpour, W. Pan, S. Panda-Jonas, J. Pandian, S. Patel, David M. Pereira, Max Petzold, J. Pillay, M. Piradov, Guilherme V. Polanczyk, S. Polinder, Maarten J. Postma, R. Poulton, Hossein Poustchi, S. Prakash, V. Prakash, M. Qorbani, A. Radfar, A. Rafay, Alireza Rafiei, Fakher Rahim, V. Rahimi-Movaghar, Mahfuzar Rahman, Mohammad Hifz Ur Rahman, M. A. Rahman, Fatemeh Rajati, U. Ram, Anna Ranta, D. Rawaf, S. Rawaf, Nickolas Reinig, C. Reis, Andre M. N. Renzaho, Serge Resnikoff, S. Rezaeian, M. S. Rezai, C. Rios-González, Nicholas L. S. Roberts, Leonardo Roever, L. Ronfani, E. Roro, G. Roshandel, Ali Rostami, Parisa Sabbagh, R. Sacco, P. Sachdev, B. Saddik, H. Safari, Roya Safari-Faramani, Sare Safi, Saeid Safiri, Rajesh Sagar, R. Sahathevan, A. Sahebkar, M. Sahraian, P. Salamati, Saleh Salehi Zahabi, Yahya Salimi, A. Samy, J. Sanabria, Itamar S. Santos, Milena M. Santric-Milicevic, N. Sarrafzadegan, B. Sartorius, S. Sarvi, B. Sathian, Maheswar Satpathy, Arundhati R. Sawant, M. Sawhney, I. Schneider, B. Schöttker, D. Schwebel, Soraya Seedat, S. Sepanlou, Hosein Shabaninejad, A. Shafieesabet, M. Shaikh, R. Shakir, Mehran Shams-Beyranvand, M. Shamsizadeh, M. Sharif, M. Sharif-Alhoseini, Jun She, Aziz Sheikh, K. Sheth, M. Shigematsu, R. Shiri, R. Shirkoohi, Ivy Shiue, S. Siabani, T. Siddiqi, I. Sigfusdottir, Rannveig Sigurvinsdóttir, D. Silberberg, J. P. Silva, D. Silveira, Jasvinder A. Singh, D. Sinha, Eirini Skiadaresi, Mari Smith, B. Sobaih, Soheila Sobhani, M. Soofi, Ireneous N. Soyiri, L. Sposato, D. Stein, Murray B. Stein, Mark A. Stokes, M. Sufiyan, Bryan L. Sykes, P. Sylaja, R. Tabarés-Seisdedos, B. Te Ao, A. Tehrani-Banihashemi, M. Temsah, Omar Temsah, J. S. Thakur, A. Thrift, R. Topór-Mądry, M. Tortajada-Girbés, M. Tovani-Palone, B. Tran, K. Tran, T. Truelsen, Afewerki Gebremeskel Tsadik, Lorainne Tudor Car, K. Ukwaja, I. Ullah, M. Usman, O. Uthman, Pascual Valdez, T. Vasankari, R. Vasanthan, Yousef Veisani, N. Venketasubramanian, F. Violante, V. Vlassov, K. Vosoughi, G. Vu, Isidora S. Vujcic, Fasil Wagnew, Yasir Waheed, Yuan-Pang Wang, E. Weiderpass, Jordan Weiss, H. Whiteford, T. Wijeratne, A. Winkler, C. Wiysonge, C. Wolfe, Ge-Lin Xu, A. Yadollahpour, Tomohide Yamada, Y. Yano, Mehdi Yaseri, H. Yatsuya, Ebrahim M. Yimer, Paul S. F. Yip, E. Yisma, N. Yonemoto, M. Yousefifard, Chuan-Hua Yu, 2017, Lancet Neurology)
  • The Eye as the Window to the Heart: Optical Coherence Tomography Angiography Biomarkers as Indicators of Cardiovascular Disease(Rebecca L Kellner, A. Harris, L. Ciulla, Giovanna Guidoboni, A. Verticchio Vercellin, Francesco Oddone, Carmela Carnevale, Mohamed Zaid, G. Antman, J. Kuvin, B. Siesky, 2024, Journal of Clinical Medicine)
  • The Eye as a Diagnostic Window: Advances in Ocular Biomarkers for Systemic Disease Detection(Andres Alonso Rojas Trujillo, Jorge Che Enseñat, Zuleika Morales, Jorman Fernando Cazorla Vinueza, D. M. B. Páez, Loo Javier, Jorge Angel Velasco Espinal, Alexa Fernanda Uriostegui Navarro, 2026, IECCMEXICO)
  • Retinal microvasculature is a potential biomarker for acute mountain sickness(Yuan Xie, Di-Ya Yang, Alex S. Huang, Yi-Quan Yang, Ying Han, Yun-Xiao Sun, K. Cao, Huai-Zhou Wang, Shi-Zheng Wu, Qiang Zhu, Guo-Zhong Wang, Tian-Yi Wu, Ning-Li Wang, 2023, Science China Life Sciences)
  • Optical coherence tomography and optical coherence tomography angiography in systemic disease(D. Merriott, Devayu A Parikh, Michael J. Najac, Luis Muncharaz Duran, Affan Haq, Richard B. Rosen, Toco Y. P. Chui, 2025, Taiwan Journal of Ophthalmology)

眼-系统组学(oculomics)综述与视网膜生物标志物的转化路径

本组文献从学科层面而非具体疾病出发,系统综述OCT/OCTA定量视网膜、视盘与脉络膜毛细血管指标与呼吸、心血管、肾脏、产科、神经、风湿、遗传等多系统疾病的关联,提出oculomics概念、生物标志物发现框架与转化成熟度评估维度(分析效度、临床效度、增量价值、临床效用),为后续各系统分论提供统一的理论与转化框架。

心血管系统总论:cardiac-oculomics、系统性疾病筛查与OCTA指标的全身决定因素

本组以综述与筛查性研究为主,共同论证视网膜/结膜微循环可作为心血管系统的无创观察窗口:包括结膜与视网膜微循环障碍、OCTA心血管生物标志物综述、系统性心血管疾病的OCTA筛查检测、视网膜影像作为心脏疾病窗口(cardiac-oculomics),以及将OCTA衍生指标(血管骨架密度VSD、flux)与年龄、收缩压、糖尿病、红细胞压积等全身决定因素关联的横断面研究,强调标准化校正的必要性。

高血压、冠心病/急性冠脉综合征、颈动脉狭窄与心血管-肾脏-代谢综合征的风险分层

本组聚焦具体心血管表型,将OCTA定量指标(黄斑/视乳头周围血管密度、灌注密度、FAZ形态、脉络膜毛细血管flow void、血流指数)与血压水平与病程、冠状动脉钙化与斑块、SCORE2风险等级、急性心梗的ASCVD/GRACE/REACH/TIMI评分、颈动脉多普勒流速、残余胆固醇及早期CKM综合征分期做相关性分析,共同结论是OCTA可在亚临床阶段检出微循环损害并改善心血管风险判别与筛查效能。

慢性肾脏病与肾移植:“眼-肾轴”微血管损害的定量分期与动态随访

本组以CKD及肾移植人群为对象,合并横断面研究、系统评价/荟萃分析与不同病因CKD(糖尿病、高血压、自身免疫性肾小球肾炎)亚组比较,一致发现表层/深层毛细血管密度下降、脉络膜变薄、GC-IPL变薄与eGFR、UACR、KDIGO风险分级及ADMA、VEGF-A、Ang-2、维生素D等指标相关,并显示血液透析与肾移植术后微循环参数的动态恢复,共同验证“眼-肾轴”假设及OCTA用于无创风险预测的价值。

2型糖尿病患者肾功能并发症:视网膜微血管与eGFR/UACR/白蛋白尿的关联

本组文献均以2型糖尿病队列为对象,专一考察糖尿病背景下肾脏并发症的视网膜替代标志物:将浅层/深层血管密度、脉络膜毛细血管流缺陷、黄斑微动脉瘤计数与eGFR、UACR、CKD分期做线性与非线性关联分析,论证糖尿病微血管同源性及OCTA在糖尿病肾病早期无创监测中的潜力,与一般CKD/肾移植组形成互补。

糖尿病视网膜病变(一):早期生物标志物、进展与视功能下降预测及AI建模

本组以DR作为全身性疾病最成熟的眼部转化模型,聚焦“能否在临床可见病变前检出并预测”:包括早期DR的OCTA生物标志物系统评价、OCTA与荧光素眼底血管造影对照、基线OCTA参数对DR进展/视力下降的预测、血管密度与对比敏感度的结构-功能关联、NPDR微血管改变、γ区(视盘周围萎缩分区)的保护性作用,以及DR研究进展与糖尿病并发症无创生物标志物综述。

糖尿病视网膜病变(二):广角/超广角OCTA的新生血管检出、非灌注与缺血定量

本组共同点在于成像视野与缺血定量方法:采用WF-OCTA拼图、超广域SS-OCTA与广角OCTA(并与UWF-FA对照)评估增生型DR新生血管特征、黄斑与外周非灌注的对应关系、扩大视野生物标志物、脉络膜毛细血管流面积与血流缺损,以及基于深度学习的超广域非灌注区自动分割,回答“缺血负荷的可重复量化与病变活动度判定”问题。

糖尿病相关脉络膜改变、视网膜神经退行与全身炎症/代谢指标关联

本组关注DR之外的糖尿病人群微血管与神经损害机制层面:脉络膜血管特征与脉络膜毛细血管灌注、视网膜与脉络膜结构的定量评估、HD-OCTA联合SD-OCT检出的早期神经退行性改变、全身炎症标志物(NLR、MLR、SII)与视网膜神经血管单元形态的相关性,以及在DM/HTN无视网膜病变期的分形维数定位研究,共同揭示亚临床微血管损害的系统性驱动因素。

系统性红斑狼疮(一):无视网膜病变期的亚临床微血管损害与疾病活动度、器官受累

本组全部围绕SLE(含狼疮性肾炎亚组),采用广角OCTA、SS-OCTA与骨架化血管密度分析及荟萃分析,一致强调在无临床视网膜病变症状时即可检出SCP/DCP血管密度下降(或升高)、FAZ与黄斑厚度改变,并与SLEDAI-2K活动度、病程、CRP、肾功能及器官受累相关联,支持OCTA用于SLE亚临床筛查与随访分层。

系统性红斑狼疮(二):治疗相关监测(贝利尤单抗、羟氯喹)、脉络膜病变与结膜联合成像

本组从治疗与特殊表型角度切入SLE:贝利尤单抗治疗驱动的视网膜微血管密度下降、长期羟氯喹治疗的视网膜结构与微循环亚临床影响、以脉络膜厚度作为新型标志物的研究、SLE脉络膜病变、结膜与视网膜微血管丢失的联合成像,以及SLE相关肺高压的基因变异—血管病变表型研究,体现OCTA在疗效监测与系统受累评估中的作用。

系统性硬化症、类风湿关节炎与白塞病:自身免疫病的微血管评估与甲襞毛细血管镜对照

本组以SSc(含系统综述与荟萃分析)、RA与Behçet病为代表,关注免疫炎症性疾病的全身微血管病变:将OCTA视网膜/脉络膜血管密度与甲襞毛细血管镜密度、改良Rodnan评分、DAS28疾病活动度、自身抗体及治疗时长做相关性分析,并纳入针对SSc、SLE、Behçet三种风湿病OCTA指标与全身受累关联的系统综述,形成“免疫炎症—微血管病变—OCTA可量化”的多模态评估思路。

阿尔茨海默病与认知障碍:OCTA联合血浆生物标志物与AI辅助检测

本组围绕AD谱系(临床前、MCI、AD痴呆、logopenic型PPA及同卵双生子不一致设计)展开,将OCTA的SCP/DCP血管密度与FAZ形态同NfL、GFAP、p-tau181/217等血浆标志物、APOE基因型与家族史进行关联,并纳入基于深度学习的AD检测方法,支持视网膜微血管作为神经退行性变的非侵入性生物标志物与早期筛查入口。

多发性硬化与视神经脊髓炎谱系疾病:视网膜及视乳头周围血管密度的神经免疫替代标志物

本组文献共同论证OCTA在神经免疫/脱髓鞘疾病中的价值:包括OCTA作为MS与NMOSD视网膜及中枢神经系统血管病理替代标志物、且较结构OCT“地板效应”更小的综述性论证,以及伴/不伴视神经炎的MS患者黄斑与视乳头周围血管密度改变的定量研究,强调其用于疾病活动度与亚临床损害监测的潜力。

脑血管疾病与危重症脑灌注监测:缺血性卒中、脑小血管病、烟雾病、SSPE与脓毒症

本组聚焦脑-视网膜微血管轴:OCTA在缺血性卒中与脑小血管病中的应用综述、卒中患者视网膜毛细血管密度评估、视网膜血管密度与MRI Fazekas/脑小血管病负荷的关联、烟雾病黄斑毛细血管密度的诊断效能、SSPE的多模态影像病例报告,以及以视网膜血流作为危重症(脓毒症、急性冠脉综合征)脑微循环灌注替代监测的探讨。

帕金森病与神经科OCTA应用综述

本组以帕金森病的视网膜微血管与脉络膜结构定量刻画为核心,结合神经科领域中OCTA新兴应用(多发性硬化、视神经病变、退行性神经疾病等)的综述,说明视网膜血管密度下降与脉络膜改变可作为神经疾病辅助诊断与病理机制研究指标,与血管性/脱髓鞘性神经疾病章节形成互补。

罕见遗传与代谢性疾病:Fabry病、脑腱黄瘤病、RVCL-S与镰状细胞病的微血管表型

本组聚焦患病率低但微血管病理机制明确的单基因/遗传代谢病与血红蛋白病:Fabry病OCTA生物标志物的纵向随访(血管密度与FAZ)与血管迂曲度指数评估、脑腱黄瘤病的综合眼科与影像评估、RVCL-S的视网膜血管病变病例描述,以及镰状细胞病黄斑病变的微结构分析及其与基因型、溶血与凝血指标、住院次数、卒中、羟基脲治疗和经颅多普勒流速的关联(含自适应光学SLO对照),共同显示OCTA可用于刻画血管重塑过程并作为治疗监测工具。

其他系统性疾病与感染后状态:COVID-19、代谢相关脂肪性肝病及系统关联探索

本组汇集证据相对较少、尚处探索阶段的系统性疾病应用:儿童COVID-19康复后12周的视网膜与脉络膜血管密度及厚度改变、与全身因素相关的视网膜与脉络膜血管变化、基于OCTA评估的视网膜微血管改变,以及OCT/OCTA与代谢功能障碍相关脂肪性肝病(MASLD/NAFLD)的关联(深层毛细血管丛密度下降、FAZ扩大等亚临床黄斑缺血表现),拓展了OCTA的疾病谱边界。

方法学支撑(一):成像技术进展、图像质量评估、三维血管分割与多模态诊断模型

本组不针对具体疾病终点,而解决跨系统应用所依赖的技术前提:OCT/OCTA原理与临床更新(SD/SS-OCT与血流成像)、en-face图像质量自动评分与伪影识别、面向三维OCTA的MT-Net多视角拓扑感知分割网络(维度变换、伪影抑制模块ASM与孪生交叉注意力TCAM)并公开标注数据集、AI血管分割的任务类型与五级评价体系(像素重叠、中心线、拓扑、生物标志物一致性、临床可操作性),以及多模态(人口学+OCTA血管指标+结构参数)建模在青光眼诊断中的验证,共同提升OCTA指标的可重复性、准确性与建模能力。

方法学支撑(二):健康人群OCTA正常值与AI驱动的全身神经心血管风险预测

本组两篇文献分别提供跨系统比较所必需的两项前提:一是基于人群队列给出FAZ等OCTA参数的规范值及年龄、性别、眼轴等系统相关性校正依据,保证不同疾病研究间指标的可比性;二是展示以机器学习从OCTA微血管图像直接预测全身神经心血管风险的方法学范式,体现从“指标相关”走向“风险预测模型”的转化方向。

文献筛选边界与排除说明:主题外条目、眼局部疾病与非OCTA研究

本组单列与本主题关联较弱的条目,以保证文献全覆盖并说明检索与筛选边界:血管内超声(IVUS)随机对照研究的勘误声明、未涉及OCTA的功能性神经障碍(自闭症特质、睡眠障碍、躯体症状)研究、AD/T2DM双靶点抑制剂设计、阿片成瘾奖赏回路机制研究,以及属眼局部疾病(POAG与NTG的OCTA生物标志物比较)的研究,提示后续综述应剔除或仅作背景参照。

OCTA在全身性疾病中的应用

本合并结果将三套初始分组整合为21个相互并列的一级章节,覆盖132条文献条目(约44篇唯一文献),按“总论范式—分系统循证证据—罕见/其他疾病—方法学支撑—筛选边界”的递进逻辑组织。开篇两章确立理论前提:全身性、慢性非传染性疾病负担上升所带来的无创监测需求,以及“眼为全身微循环之窗”与oculomics(含cardiac-oculomics)的转化框架和评价维度。第二至第十章按靶器官系统展开:心血管系统拆为“总论与筛查/指标决定因素”与“高血压、冠心病与急性冠脉综合征、颈动脉狭窄及CKM综合征风险分层”两章;肾脏疾病区分为“CKD各期与肾移植的眼-肾轴”与“2型糖尿病肾功能并发症”两章;糖尿病视网膜病变因其证据最丰富而分为三章(早期标志物与进展/视功能预测及AI建模;广角/超广角OCTA的新生血管检出与非灌注缺血定量;脉络膜改变、神经退行与全身炎症/代谢关联)。风湿免疫部分区分SLE亚临床微血管损害与活动度、SLE治疗监测与脉络膜/结膜表型、以及SSc/RA/Behçet与甲襞毛细血管镜对照三章。神经系统分为AD与认知障碍(联合血浆生物标志物与深度学习)、MS/NMOSD、脑血管病与危重症脑灌注监测、帕金森病与神经科应用综述四章。之后为罕见遗传代谢病(Fabry、CTX、RVCL-S、镰状细胞病)与其他系统性疾病(COVID-19、MASLD等)。方法学支撑分两章:成像技术、图像质量评估、三维血管分割与多模态诊断模型;健康人群正常值与AI驱动的全身神经心血管风险预测。最后单列筛选边界章节,收录勘误、非OCTA研究与眼局部疾病(青光眼)文献。各章评价指标高度一致(SCP/DCP血管密度、灌注密度、FAZ面积与形态、脉络膜毛细血管灌注/流缺陷、非灌注与缺血指数),并越来越多地与血浆标志物、肾功能与代谢指标、疾病活动度评分及机器学习模型结合;整体证据支持OCTA正从眼科专用成像工具演变为可无创、可重复、在亚临床阶段量化全身微血管损害的多系统生物标志物平台,但样本量有限、缺乏纵向验证与成像协议标准化仍是主要转化缺口。

让 AI 读完这 132 篇文献,进入工作区深入研究
研究方向与代表作共识与分歧研究空白与可做的问题
共 132 篇文献,21 个研究方向
研究背景与范式:全身性疾病负担上升与“眼为全身微循环之窗”

本组为全篇的理论与背景铺垫,不针对单一疾病:包括全球神经系统/慢性非传染性疾病负担的宏观数据(论证需要新的无创、可重复监测手段),以及“眼为全身之窗”定位、视网膜微血管作为潜在全身生物标志物的框架性文献。共同点是确立OCTA用于全身性疾病研究的方法学定位与研究范式。相关文献:V. Feigin et. al, 2017 等 5 篇文献

眼-系统组学(oculomics)综述与视网膜生物标志物的转化路径

本组文献从学科层面而非具体疾病出发,系统综述OCT/OCTA定量视网膜、视盘与脉络膜毛细血管指标与呼吸、心血管、肾脏、产科、神经、风湿、遗传等多系统疾病的关联,提出oculomics概念、生物标志物发现框架与转化成熟度评估维度(分析效度、临床效度、增量价值、临床效用),为后续各系统分论提供统一的理论与转化框架。相关文献:Michael Drakopoulos et. al, 2025 等 4 篇文献

心血管系统总论:cardiac-oculomics、系统性疾病筛查与OCTA指标的全身决定因素

本组以综述与筛查性研究为主,共同论证视网膜/结膜微循环可作为心血管系统的无创观察窗口:包括结膜与视网膜微循环障碍、OCTA心血管生物标志物综述、系统性心血管疾病的OCTA筛查检测、视网膜影像作为心脏疾病窗口(cardiac-oculomics),以及将OCTA衍生指标(血管骨架密度VSD、flux)与年龄、收缩压、糖尿病、红细胞压积等全身决定因素关联的横断面研究,强调标准化校正的必要性。相关文献:B. Enkhtaivan et. al, 2025 等 6 篇文献

高血压、冠心病/急性冠脉综合征、颈动脉狭窄与心血管-肾脏-代谢综合征的风险分层

本组聚焦具体心血管表型,将OCTA定量指标(黄斑/视乳头周围血管密度、灌注密度、FAZ形态、脉络膜毛细血管flow void、血流指数)与血压水平与病程、冠状动脉钙化与斑块、SCORE2风险等级、急性心梗的ASCVD/GRACE/REACH/TIMI评分、颈动脉多普勒流速、残余胆固醇及早期CKM综合征分期做相关性分析,共同结论是OCTA可在亚临床阶段检出微循环损害并改善心血管风险判别与筛查效能。相关文献:Maha Mohamed Abd El Fatah Ebraheim et. al, 2023 等 11 篇文献

慢性肾脏病与肾移植:“眼-肾轴”微血管损害的定量分期与动态随访

本组以CKD及肾移植人群为对象,合并横断面研究、系统评价/荟萃分析与不同病因CKD(糖尿病、高血压、自身免疫性肾小球肾炎)亚组比较,一致发现表层/深层毛细血管密度下降、脉络膜变薄、GC-IPL变薄与eGFR、UACR、KDIGO风险分级及ADMA、VEGF-A、Ang-2、维生素D等指标相关,并显示血液透析与肾移植术后微循环参数的动态恢复,共同验证“眼-肾轴”假设及OCTA用于无创风险预测的价值。相关文献:A. Fursova et. al, 2021 等 10 篇文献

2型糖尿病患者肾功能并发症:视网膜微血管与eGFR/UACR/白蛋白尿的关联

本组文献均以2型糖尿病队列为对象,专一考察糖尿病背景下肾脏并发症的视网膜替代标志物:将浅层/深层血管密度、脉络膜毛细血管流缺陷、黄斑微动脉瘤计数与eGFR、UACR、CKD分期做线性与非线性关联分析,论证糖尿病微血管同源性及OCTA在糖尿病肾病早期无创监测中的潜力,与一般CKD/肾移植组形成互补。相关文献:Xue-Nan Zhuang et. al, 2020 等 4 篇文献

糖尿病视网膜病变(一):早期生物标志物、进展与视功能下降预测及AI建模

本组以DR作为全身性疾病最成熟的眼部转化模型,聚焦“能否在临床可见病变前检出并预测”:包括早期DR的OCTA生物标志物系统评价、OCTA与荧光素眼底血管造影对照、基线OCTA参数对DR进展/视力下降的预测、血管密度与对比敏感度的结构-功能关联、NPDR微血管改变、γ区(视盘周围萎缩分区)的保护性作用,以及DR研究进展与糖尿病并发症无创生物标志物综述。相关文献:Loukia A Politi et. al, 2026 等 11 篇文献

糖尿病视网膜病变(二):广角/超广角OCTA的新生血管检出、非灌注与缺血定量

本组共同点在于成像视野与缺血定量方法:采用WF-OCTA拼图、超广域SS-OCTA与广角OCTA(并与UWF-FA对照)评估增生型DR新生血管特征、黄斑与外周非灌注的对应关系、扩大视野生物标志物、脉络膜毛细血管流面积与血流缺损,以及基于深度学习的超广域非灌注区自动分割,回答“缺血负荷的可重复量化与病变活动度判定”问题。相关文献:Lijun Liu et. al, 2026 等 7 篇文献

糖尿病相关脉络膜改变、视网膜神经退行与全身炎症/代谢指标关联

本组关注DR之外的糖尿病人群微血管与神经损害机制层面:脉络膜血管特征与脉络膜毛细血管灌注、视网膜与脉络膜结构的定量评估、HD-OCTA联合SD-OCT检出的早期神经退行性改变、全身炎症标志物(NLR、MLR、SII)与视网膜神经血管单元形态的相关性,以及在DM/HTN无视网膜病变期的分形维数定位研究,共同揭示亚临床微血管损害的系统性驱动因素。相关文献:Qing Zhao et. al, 2024 等 6 篇文献

系统性红斑狼疮(一):无视网膜病变期的亚临床微血管损害与疾病活动度、器官受累

本组全部围绕SLE(含狼疮性肾炎亚组),采用广角OCTA、SS-OCTA与骨架化血管密度分析及荟萃分析,一致强调在无临床视网膜病变症状时即可检出SCP/DCP血管密度下降(或升高)、FAZ与黄斑厚度改变,并与SLEDAI-2K活动度、病程、CRP、肾功能及器官受累相关联,支持OCTA用于SLE亚临床筛查与随访分层。相关文献:Li-Hui Meng et. al, 2024 等 12 篇文献

系统性红斑狼疮(二):治疗相关监测(贝利尤单抗、羟氯喹)、脉络膜病变与结膜联合成像

本组从治疗与特殊表型角度切入SLE:贝利尤单抗治疗驱动的视网膜微血管密度下降、长期羟氯喹治疗的视网膜结构与微循环亚临床影响、以脉络膜厚度作为新型标志物的研究、SLE脉络膜病变、结膜与视网膜微血管丢失的联合成像,以及SLE相关肺高压的基因变异—血管病变表型研究,体现OCTA在疗效监测与系统受累评估中的作用。相关文献:M. Maitiyaer et. al, 2025 等 6 篇文献

系统性硬化症、类风湿关节炎与白塞病:自身免疫病的微血管评估与甲襞毛细血管镜对照

本组以SSc(含系统综述与荟萃分析)、RA与Behçet病为代表,关注免疫炎症性疾病的全身微血管病变:将OCTA视网膜/脉络膜血管密度与甲襞毛细血管镜密度、改良Rodnan评分、DAS28疾病活动度、自身抗体及治疗时长做相关性分析,并纳入针对SSc、SLE、Behçet三种风湿病OCTA指标与全身受累关联的系统综述,形成“免疫炎症—微血管病变—OCTA可量化”的多模态评估思路。相关文献:Fatemeh Lohrasbi et. al, 2024 等 8 篇文献

阿尔茨海默病与认知障碍:OCTA联合血浆生物标志物与AI辅助检测

本组围绕AD谱系(临床前、MCI、AD痴呆、logopenic型PPA及同卵双生子不一致设计)展开,将OCTA的SCP/DCP血管密度与FAZ形态同NfL、GFAP、p-tau181/217等血浆标志物、APOE基因型与家族史进行关联,并纳入基于深度学习的AD检测方法,支持视网膜微血管作为神经退行性变的非侵入性生物标志物与早期筛查入口。相关文献:Gabriel A. Vela et. al, 2025 等 6 篇文献

多发性硬化与视神经脊髓炎谱系疾病:视网膜及视乳头周围血管密度的神经免疫替代标志物

本组文献共同论证OCTA在神经免疫/脱髓鞘疾病中的价值:包括OCTA作为MS与NMOSD视网膜及中枢神经系统血管病理替代标志物、且较结构OCT“地板效应”更小的综述性论证,以及伴/不伴视神经炎的MS患者黄斑与视乳头周围血管密度改变的定量研究,强调其用于疾病活动度与亚临床损害监测的潜力。相关文献:I. Kleerekooper et. al, 2020 等 3 篇文献

脑血管疾病与危重症脑灌注监测:缺血性卒中、脑小血管病、烟雾病、SSPE与脓毒症

本组聚焦脑-视网膜微血管轴:OCTA在缺血性卒中与脑小血管病中的应用综述、卒中患者视网膜毛细血管密度评估、视网膜血管密度与MRI Fazekas/脑小血管病负荷的关联、烟雾病黄斑毛细血管密度的诊断效能、SSPE的多模态影像病例报告,以及以视网膜血流作为危重症(脓毒症、急性冠脉综合征)脑微循环灌注替代监测的探讨。相关文献:Liang Wang et. al, 2023 等 6 篇文献

帕金森病与神经科OCTA应用综述

本组以帕金森病的视网膜微血管与脉络膜结构定量刻画为核心,结合神经科领域中OCTA新兴应用(多发性硬化、视神经病变、退行性神经疾病等)的综述,说明视网膜血管密度下降与脉络膜改变可作为神经疾病辅助诊断与病理机制研究指标,与血管性/脱髓鞘性神经疾病章节形成互补。相关文献:Cason B. Robbins et. al, 2020 等 2 篇文献

罕见遗传与代谢性疾病:Fabry病、脑腱黄瘤病、RVCL-S与镰状细胞病的微血管表型

本组聚焦患病率低但微血管病理机制明确的单基因/遗传代谢病与血红蛋白病:Fabry病OCTA生物标志物的纵向随访(血管密度与FAZ)与血管迂曲度指数评估、脑腱黄瘤病的综合眼科与影像评估、RVCL-S的视网膜血管病变病例描述,以及镰状细胞病黄斑病变的微结构分析及其与基因型、溶血与凝血指标、住院次数、卒中、羟基脲治疗和经颅多普勒流速的关联(含自适应光学SLO对照),共同显示OCTA可用于刻画血管重塑过程并作为治疗监测工具。相关文献:K. Hufendiek et. al, 2023 等 7 篇文献

其他系统性疾病与感染后状态:COVID-19、代谢相关脂肪性肝病及系统关联探索

本组汇集证据相对较少、尚处探索阶段的系统性疾病应用:儿童COVID-19康复后12周的视网膜与脉络膜血管密度及厚度改变、与全身因素相关的视网膜与脉络膜血管变化、基于OCTA评估的视网膜微血管改变,以及OCT/OCTA与代谢功能障碍相关脂肪性肝病(MASLD/NAFLD)的关联(深层毛细血管丛密度下降、FAZ扩大等亚临床黄斑缺血表现),拓展了OCTA的疾病谱边界。相关文献:Tuğba Çetinkaya et. al, 2022 等 4 篇文献

方法学支撑(一):成像技术进展、图像质量评估、三维血管分割与多模态诊断模型

本组不针对具体疾病终点,而解决跨系统应用所依赖的技术前提:OCT/OCTA原理与临床更新(SD/SS-OCT与血流成像)、en-face图像质量自动评分与伪影识别、面向三维OCTA的MT-Net多视角拓扑感知分割网络(维度变换、伪影抑制模块ASM与孪生交叉注意力TCAM)并公开标注数据集、AI血管分割的任务类型与五级评价体系(像素重叠、中心线、拓扑、生物标志物一致性、临床可操作性),以及多模态(人口学+OCTA血管指标+结构参数)建模在青光眼诊断中的验证,共同提升OCTA指标的可重复性、准确性与建模能力。相关文献:Lyvia J. Zhang et. al, 2023 等 5 篇文献

方法学支撑(二):健康人群OCTA正常值与AI驱动的全身神经心血管风险预测

本组两篇文献分别提供跨系统比较所必需的两项前提:一是基于人群队列给出FAZ等OCTA参数的规范值及年龄、性别、眼轴等系统相关性校正依据,保证不同疾病研究间指标的可比性;二是展示以机器学习从OCTA微血管图像直接预测全身神经心血管风险的方法学范式,体现从“指标相关”走向“风险预测模型”的转化方向。相关文献:A. M. Welzel et. al, 2026 等 2 篇文献

文献筛选边界与排除说明:主题外条目、眼局部疾病与非OCTA研究

本组单列与本主题关联较弱的条目,以保证文献全覆盖并说明检索与筛选边界:血管内超声(IVUS)随机对照研究的勘误声明、未涉及OCTA的功能性神经障碍(自闭症特质、睡眠障碍、躯体症状)研究、AD/T2DM双靶点抑制剂设计、阿片成瘾奖赏回路机制研究,以及属眼局部疾病(POAG与NTG的OCTA生物标志物比较)的研究,提示后续综述应剔除或仅作背景参照。相关文献:Wei Wu et. al, 2025 等 7 篇文献