免疫性检查点抑制剂相关性心肌炎模型预警

临床风险评估评分与常规生化预警模型

该组文献侧重于利用易获取的临床指标(如cTnI、NT-proBNP、肌酐、NLR、SII等)和人口统计学特征,构建预测ICI心肌炎发生风险、严重程度及预后的列线图(Nomograms)和风险评分系统,强调临床实用性和季节性趋势。

基于多组学与高通量技术的新型生物标志物鉴定

该组文献利用蛋白质组学、转录组学、miRNA分析及细胞因子谱监测等技术,识别具有高特异性的新型分子标志物(如miR-721、CXCL9、GBP5、IFNγ等),旨在实现心肌炎的极早期分子预警和精准鉴别诊断。

心脏特异性抗原识别与TCR免疫组库特征

研究聚焦于免疫识别的核心机制,探讨T细胞如何识别心脏自身抗原(如α-MyHC),涉及TCR组库的机器学习分析、胸腺免疫耐受缺失对易感性的影响以及T细胞的功能表型演变。

免疫病理机制解析与临床前模型构建

通过构建基因缺陷小鼠(PD-1/CTLA-4缺失)、人源iPSC-CM或EAM模型,研究巨噬细胞极化(M1/M2)、NLRP3炎症小体激活、细胞焦亡(GSDMD)、趋化因子轴及IFN-γ通路在心肌损伤中的底层生物学机制。

患者个体化易感背景与联合治疗风险评估

探讨特定人群的临床安全性,包括既往缺血性心脏病史、高龄、性别、肥胖、意义不明的克隆性造血(CHIP)以及联合免疫治疗(如PD-1联用CTLA-4/LAG-3)或放疗导致的心肌毒性叠加。

AI赋能的多模态监测与创新干预策略

该组文献关注前沿技术应用,包括利用机器学习与大语言模型处理心电图(ECG)及电子病历数据,以及探索Abatacept、NLRP3抑制剂、IL-23阻断剂和中药(西黄丸)在预防和治疗ICI心肌炎中的潜力。

免疫性检查点抑制剂相关性心肌炎模型预警

最终分组构建了从基础机制到临床实战的递进式预警体系:首先通过免疫学模型解析T细胞与巨噬细胞驱动的病理机制及抗原识别特性;其次识别CHIP突变、联合用药等高危临床背景;随后整合多组学标志物与临床常规指标,利用列线图及AI多模态融合模型实现早期风险预测;最后探索靶向免疫干预手段,为ICI相关性心肌炎的全程管理提供科学支撑。

75 篇文献,6 个研究方向
临床风险评估评分与常规生化预警模型
该组文献侧重于利用易获取的临床指标(如cTnI、NT-proBNP、肌酐、NLR、SII等)和人口统计学特征,构建预测ICI心肌炎发生风险、严重程度及预后的列线图(Nomograms)和风险评分系统,强调临床实用性和季节性趋势。相关文献: Zhengkun Guan et. al, 2025 等 13 篇文献
基于多组学与高通量技术的新型生物标志物鉴定
该组文献利用蛋白质组学、转录组学、miRNA分析及细胞因子谱监测等技术,识别具有高特异性的新型分子标志物(如miR-721、CXCL9、GBP5、IFNγ等),旨在实现心肌炎的极早期分子预警和精准鉴别诊断。相关文献: Yuxi Luo et. al, 2023 等 8 篇文献
心脏特异性抗原识别与TCR免疫组库特征
研究聚焦于免疫识别的核心机制,探讨T细胞如何识别心脏自身抗原(如α-MyHC),涉及TCR组库的机器学习分析、胸腺免疫耐受缺失对易感性的影响以及T细胞的功能表型演变。相关文献: E. Kekäläinen et. al, 2010 等 9 篇文献
免疫病理机制解析与临床前模型构建
通过构建基因缺陷小鼠(PD-1/CTLA-4缺失)、人源iPSC-CM或EAM模型,研究巨噬细胞极化(M1/M2)、NLRP3炎症小体激活、细胞焦亡(GSDMD)、趋化因子轴及IFN-γ通路在心肌损伤中的底层生物学机制。
患者个体化易感背景与联合治疗风险评估
探讨特定人群的临床安全性,包括既往缺血性心脏病史、高龄、性别、肥胖、意义不明的克隆性造血(CHIP)以及联合免疫治疗(如PD-1联用CTLA-4/LAG-3)或放疗导致的心肌毒性叠加。相关文献: Z. Varga et. al, 2024 等 12 篇文献
AI赋能的多模态监测与创新干预策略
该组文献关注前沿技术应用,包括利用机器学习与大语言模型处理心电图(ECG)及电子病历数据,以及探索Abatacept、NLRP3抑制剂、IL-23阻断剂和中药(西黄丸)在预防和治疗ICI心肌炎中的潜力。相关文献: C. Ayoub et. al, 2024 等 9 篇文献