研究智能体 / 科研工作流

用研究智能体做科研

研究智能体是能够拆分并连续执行研究任务的 AI 助手。你提供研究问题、材料范围和输出要求。它可以协助检索、阅读、写作和修改。每一步都需要明确的核验标准。

四类任务的输入、输出和核验方法

任务输入输出核验
检索研究问题、时间范围、文献类型检索式、候选文献、纳入理由题名、作者、来源和链接可核对
阅读论文全文和需要回答的问题方法、样本、结果、限制每项结论能定位到原文
写作已确认的文献和章节目的带引用的段落草稿引用对象与论断一致
修改修改目标和保留内容修订文本和修改说明事实、数字和引用没有被改错
和普通 AI 工具的区别

研究智能体按任务要求执行,研究者负责验收

会自己拆解任务

你提出「梳理这个方向的研究现状」后,它先规划关键词、文献范围和归纳字段,再执行检索和整理。

接的是真实数据源

检索结果包含可核对的题名、作者、来源和原文链接。

能迭代

第一轮结果不合适时,可以按反馈调整关键词、文献范围和归纳字段。

交叉方向的相对优势

交叉研究常涉及多个学科的关键词。研究智能体可以同时扩展各学科的常用表达,再由研究者筛选。

结果看可溯源性

检查检索结果能否打开原文,归纳内容能否定位到出处。无法核对的内容不能直接进入论文。

也接一次性杂活

它也可以处理概念追溯、选题资料整理和访谈初步编码等临时研究任务。

研究智能体工作流的四个步骤

STEP 1

检索

描述研究问题、时间范围和文献类型。研究智能体生成检索式,检索文献并按主题分组。

STEP 2

精读

上传论文全文,提取每篇的研究问题、方法、样本、结论和限制,再比较不同论文的实验设置。

STEP 3

写作

基于已确认的材料起草文稿。每个事实和判断需要对应具体来源。

STEP 4

修改

选中需要修改的段落,说明修改目标和需要保留的内容,然后核对修订后的事实与引用。

Acadwrite 怎么承接

用 Acadwrite 连续处理检索、阅读、写作和修改

Acadwrite 在同一工作区保存研究材料、阅读记录和文稿。研究助手可以连续处理检索、阅读、写作和修改。引用必须回到原文核对。核心论点和创新性判断由研究者完成。

  • 知识库保存研究材料,编辑器保存文稿,研究助手负责处理任务
  • 检索、阅读、写作和修改可以连续使用同一批材料
  • 临时研究任务可以在工作区内直接说明输入和输出要求
  • 初次使用时先处理检索和阅读,这两类结果容易人工核验
研究助手生成并等待确认文献检索式的界面

常见问题

怎么核验研究智能体给出的结果?

检查检索结果能否打开原文,归纳内容能否定位到具体页码或段落。无法定位的内容不能直接用于论文。重要结论还要回到原文核对研究对象、方法和适用条件。

冷门或交叉方向可以使用研究智能体吗?

可以先让研究智能体扩展不同学科的关键词,再由熟悉该方向的研究者筛选。冷门方向的文献较少,需要增加数据库和引文追踪,并人工检查是否遗漏关键术语。

哪些任务仍需要研究者完成?

研究者需要确定研究问题、选择材料、判断证据质量、解释结果并承担学术责任。研究智能体适合执行检索、整理、初稿和格式修改等边界明确的任务。

Acadwrite 如何支持研究智能体工作流?

Acadwrite 工作区包含材料库、编辑器和研究助手。研究助手可以连续处理检索、阅读、写作和修改。引用需要回到原文核对,核心观点和最终结论由研究者确定。

从一项边界明确的研究任务开始

上传近期阅读的论文,说明一个研究问题和需要的输出字段。先检查结果能否定位到原文,再继续写作。