四类任务的输入、输出和核验方法
Agent 自主执行完整目标，研究者检查证据与方法
会自己拆解任务
提出“梳理这个方向的研究现状”后，它先规划关键词、文献范围和归纳字段，再执行检索和整理。
接的是真实数据源
检索结果包含可核对的题名、作者、来源和原文链接。
能迭代
它会检查第一轮结果，在证据不足、代码报错或结果异常时调整方法并继续。
交叉方向的相对优势
交叉研究涉及多个学科的关键词。研究智能体可以同时扩展各学科的常用表达，再由研究者筛选。
结果看可溯源性
检查检索结果能否打开原文，归纳内容能否定位到出处。无法核对的内容不能直接进入论文。
能跨越多种研究材料
同一任务中可以处理论文、表格、数据、代码、图表和阶段文稿。
研究智能体工作流的四个步骤
检索
描述研究问题、时间范围和文献类型。研究智能体生成检索式，检索文献并按主题分组。
精读
上传论文全文，提取每篇的研究问题、方法、样本、结论和限制，再比较不同论文的实验设置。
写作
基于已确认的材料起草文稿。每个事实和判断需要对应具体来源。
修改
选中需要修改的段落，说明修改目标和需要保留的内容，然后核对修订后的事实与引用。
用 Scientify 在云端持续执行研究直到交付
Scientify 的 Agent 在隔离云电脑中规划步骤、检索和读取来源、编写并运行代码，再从中间结果决定下一步。本地电脑关闭后任务仍可继续。研究者回来后检查证据、方法和交付物。
- 围绕完整目标自主拆解并持续推进任务
- 真实运行数据处理、科学计算和可视化代码
- 保存来源、输入、参数、报错与全部中间结果
- 交付可检查、可复现、可继续迭代的研究资产
常见问题
怎么核验研究智能体给出的结果？
检查检索结果能否打开原文，归纳内容能否定位到具体页码或段落。无法定位的内容不能直接用于论文。重要结论还要回到原文核对研究对象、方法和适用条件。
冷门或交叉方向可以使用研究智能体吗？
可以先让研究智能体扩展不同学科的关键词，再由熟悉该方向的研究者筛选。冷门方向需要增加数据库和引文追踪，并人工检查是否遗漏关键术语。
哪些任务仍需要研究者完成？
研究者需要确定研究问题、选择材料、判断证据质量、解释结果并承担学术责任。研究智能体适合执行检索、整理、初稿和格式修改等边界明确的任务。
Scientify 的云端 Agent 如何执行研究智能体工作流？
Scientify 的 Agent 在隔离云电脑中自主规划、检索、读文件、运行代码并分析结果。它保留来源、输入、参数和中间结果，本地电脑离线后仍可继续；研究者负责核验关键结论和最终交付。