AI 写文献综述

先整理 40 篇以上真实文献,再定大纲、逐章成文。每一处引用都能点回原论文。

可附上已经读过的 PDF 或 Word 文献,最多 10 篇。按实际用量扣积分,查看积分说明

如何用 AI 写文献综述

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    输入研究主题

    写一句主题和范围,可以附上已经读过的文献。中文和英文文献同时检索。

  2. 2

    确认文献清单

    按 4–8 个角度分轮检索,筛选去重后整理出 40–60 篇,按研究方向分组,每篇注明用在综述哪一部分。

  3. 3

    确认大纲

    文献归成 3–7 个主体章节,每一节写明要用的文献和要论证的论断。

  4. 4

    逐章成文

    每章对照文献单独撰写,最后补上摘要,并按正文实际引用生成参考文献。

写得快,也经得起导师细看

每个阶段的结果都是一份文件,你可以直接打开修改。

每一条引用都是真实论文

正文只引用文献清单里检索到或你上传的论文,引用链接到 DOI 或原文页面。参考文献按正文实际引用自动编号,作者和来源取自检索结果。

按论点组织,而不是逐篇罗列

段首先给论断,结论一致的几篇放进同一句共同支撑,结论相左的并排对照并解释差异,不会一篇文献写一段。

每一步都由你确认

文献清单、大纲、正文依次生成,每一步写完就停下等你确认。删掉清单里的一行就是排除这篇;改了大纲里某节的论断,这一节就按新的写。

也可以只用你自己的文献

附上的 PDF 和 Word 全部进入文献清单,检索只补它们覆盖不到的角度。在完整设置里还能从 Zotero、EndNote 批量导入,或者只用上传的文献、不再检索。

看一篇文献综述的生成过程

从输入主题到正文成稿,每个阶段都停下来等你确认。示例为说明流程而编写,引用的均为真实论文。

大语言模型在医学教育中的应用.md

2. 医学知识与考试表现

大语言模型在标准化医学考试中已接近及格水平:ChatGPT 在美国医师执照考试三个阶段的得分都在及格线附近,按题目来源和难度拆分后,其表现与三年级医学生相当。针对医学领域调优的模型进一步缩小了与临床医生的差距。不过这些证据都来自选择题测评,考试成绩能否转化为教学中的讲解与反馈能力,还需要课堂场景的研究来回答。

参考文献

  1. Kung T H, Cheatham M, Medenilla A, et al. Performance of ChatGPT on USMLE: Potential for AI-assisted medical education using large language models. PLOS Digital Health, 2023.
  2. Gilson A, Safranek C W, Huang T, et al. How Does ChatGPT Perform on the United States Medical Licensing Examination (USMLE)? JMIR Medical Education, 2023.
  3. Singhal K, Azizi S, Tu T, et al. Large language models encode clinical knowledge. Nature, 2023.

大语言模型在医学教育中的应用,侧重能力评估与教学场景

共整理 46 篇,覆盖考试评估、临床知识、教学应用、评价方法、伦理风险 5 个方向。可以直接改清单,或者告诉我要增删什么。

生成大纲

大纲共 6 章 14 节,每一节都写明了要论证的论断。需要调整结构吗?

开始写作

正文已写完,约 12000 字,引用 38 篇文献,已在左侧打开。

Kung et al., 2023Kung T H, Cheatham M, Medenilla A, et al. Performance of ChatGPT on USMLE: Potential for AI-assisted medical education using large language models. PLOS Digital Health, 2023.打开原文
点击正文里的引用查看原论文

一篇综述该有的,都按规矩来

中英文多角度检索

把主题拆成 4–8 个切入角度,中文和英文各写一组检索词分轮检索。某个角度文献太少,会换说法再补搜。

大纲每一节都写明论断

每节的「目的」写的是读者读完应该相信什么,而不是「介绍某某研究」。写作时围绕这句论断组织证据。

综述之外,也能论证观点

选「论证观点」时,先基于文献清单推荐 3 个角度不同、可论证的观点,选定后全文围绕它组织支持、限定和反面证据;也可以按你给的章节结构写。

获海量 SCI 论文致谢

已发表的论文在致谢或 AI 使用声明中写明,使用 Acadwrite 润色了论文语言。

AI 写文献综述常见问题

没找到答案?写综述按实际用量扣积分,计费细则见积分说明。 查看积分说明

AI 写的文献综述,引用是真的吗?

正文只引用文献清单里检索到或你上传的论文,每处引用都链接到原文,参考文献按正文实际引用自动生成,不会凭空编造。定稿前仍建议抽查关键引用。

一篇综述会引用多少篇文献?

文献清单一般 40–60 篇,正文至少引用 30 篇。主题太窄、补搜后仍不足 40 篇时,会在汇报里如实说明。

检索哪些文献来源?

期刊论文、arXiv 预印本和 PubMed 医学文献,中文和英文文献都可以检索,也可以限定发表年份。

能用我自己读过的文献吗?

可以。附上最多 10 篇 PDF 或 Word 文献,它们会全部进入文献清单;也可以从 Zotero、EndNote 批量导入,或者选择只用这些文献、不再检索。

能写英文文献综述吗?

可以。综述语言选英文,检索、大纲和正文都按英文完成,参考文献同样自动生成。

写好的综述能直接提交吗?

它是一份带真实引用的完整初稿。观点取舍和最终论证需要你来把关,可以在同一个工作区里继续改写某一章、润色或降 AI。

文献综述怎么写?

一篇综述通常由引言、按研究主题组织的主体章节、讨论与展望组成。主体按研究问题组织,每段先给论断再用文献支撑,而不是按文献逐篇介绍。

和直接让 ChatGPT、DeepSeek 写综述有什么不同?

通用对话往往一次给出整篇,引用可能并不存在。这里先检索真实文献,清单和大纲由你确认后再逐章写作,每个阶段都是可以直接修改的文件。

怎么收费?

开始前需要登录。写综述在工作区中进行,按对话实际消耗的 token 扣除积分,标准为 20 积分 / 百万 token,完成一篇综述约 8–9 积分,详见积分说明页。

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