检索文献、精读论文、写作与修改，在同一个工作区里和学术 AI 一起完成。每个回答都能追溯到原文。
近十年来，多个学科的大规模重复研究发现，相当一部分已发表的结论无法被独立重复，这一现象被称为“可重复性危机”。本文梳理其成因，并比较已有对策的适用条件。
研究结论是否可靠，取决于研究本身的统计功效和偏倚程度。样本越小、效应量越小、检验的关系越多且越少经过预先筛选，结论为真的可能性就越低（Ioannidis, 2005）。研究者在数据分析中的自由度，也会进一步放大假阳性。
在方法层面，预注册研究设计与分析计划可以减少事后选择（Munafò et al., 2017）；在数据层面，按 FAIR 原则管理数据，使其可查找、可访问、可互操作、可重用（Wilkinson et al., 2016）。
待写：比较不同学科中各项对策的实际效果。
示例资料：三篇开放获取的经典论文（CC BY 4.0）。上传你的论文和笔记后会在这里打开，选中文字可以直接问 AI 或润色。
发送后会新建一个工作区，左侧上传的文件会一起带进去。
对话按实际用量扣积分，查看积分说明
一句话说清要研究什么，工作区以这个问题命名，之后的材料都存在这里。
按问题检索真实论文，检索结果存成文件；也可以上传自己的 PDF 和 Word。
基于检索结果和上传的全文回答问题，每个结论都标出出处，可以点回原文。
把讨论整理成文献清单、引言或综述，再润色、降重、审稿，每处改动都能确认。
工作区里的学术技能按科研流程分成五组，任何一步都可以直接调用。
有出处、能接着做、改动由你决定。
回答基于检索到的真实论文和你上传的资料，结论后面标出处，点开就是原文。参考文献还能逐条到 Crossref、Semantic Scholar 核对作者、年份和 DOI。
检索结果、文献清单、笔记和草稿都是工作区里的文件。今天检索的文献，下周写引言时还在；你直接改了文件，AI 也按改过的内容继续。
AI 对文稿的修改直接显示在原文上，删了什么、加了什么一目了然；不满意的地方说一句就能恢复，也可以只接受其中几处。
润色、审稿、写综述等技能来自公开的学术写作规范，比如 Nature 系列写作与审稿规范、Sainani 的《Writing in the Sciences》，按章节职能和论证结构来写，而不只是改词句。
从提问到写出第一段引言，材料都留在工作区里。示例为说明流程而编写，引用的均为真实论文。
大语言模型在医学考试中的表现如何？有哪些代表性研究？
检索论文 · 4 组检索词 · 找到 38 篇相关文献
ChatGPT 在美国医师执照考试三个阶段的得分都在及格线附近（Kung et al., 2023）；按题目来源和难度拆分后，表现与三年级医学生相当（Gilson et al., 2023）。经过医学领域指令调优的 Flan-PaLM 在 MedQA 上达到 67.6% 的准确率（Singhal et al., 2023）。这些结果都来自选择题测评，还不能直接说明它能胜任教学。
把这些文献整理成文献清单，存到工作区
已存为《文献清单》，按考试表现、临床知识、教学应用分成 3 组，共 38 篇。
基于文献清单写一段引言
应用技能 · 引言写作
已存为《引言草稿》，按背景、进展、空白组织，引用 6 篇。
同样是和 AI 对话，做科研时差别在这几处。
| 通用 AI 对话 | 科研 AI 工作区 | |
|---|---|---|
| 文献从哪来 | 凭模型记忆，引用可能不存在 | 检索真实论文，结论后标出处 |
| 材料怎么保存 | 散落在一段段对话里 | 存成文件，下次接着用 |
| 怎么改文稿 | 一次返回整段，改了哪里要自己对 | 改动显示在原文上，逐处确认 |
| 按什么标准写 | 通用的写作习惯 | 按学术写作与审稿规范 |
| 引用对不对 | 需要自己逐条查 | 到 Crossref、Semantic Scholar 逐条核对 |
已发表的论文在致谢或 AI 使用声明中写明，使用 Acadwrite 润色了论文语言。
During the preparation of this work the authors used Acadwrite in order to improve readability, grammar and language style.We would like to thank Acadwrite (acadwrite.cn) for English language editing.During the preparation of this work authors used (https://acadwrite.cn/) in order to improve language.Acadwrite AI (https://acadwrite.cn/apps/polish) was utilized for polishing the English language of the manuscript to enhance readability.During the preparation of this work, the authors used Acadwrite to improve readability, grammar, and language style.没找到答案？对话按实际用量扣积分，计费细则见积分说明。 查看积分说明
一个和学术 AI 一起做课题的空间：在里面检索文献、读论文、讨论问题、写作和修改，所有材料都存成文件，随时回来接着做。
通用对话凭模型记忆回答，引用可能不存在，材料散落在对话里。科研 AI 工作区先检索真实论文再回答，结论标出处，检索结果、清单和草稿都存成文件，修改直接显示在原文上。
可以。上传的 PDF 和 Word 存在工作区里，可以按页读全文、提问、引用，也可以作为综述和引言的参考文献。
英文期刊论文、arXiv 预印本和中文期刊论文；需要时可以读取开放获取论文的全文。
引用只来自检索到的论文和你上传的资料，并链接到原文；也可以让它把参考文献逐条拿到 Crossref、Semantic Scholar 核对作者、年份和 DOI。
按科研流程分为找文献、读论文、写论文、改论文、做汇报五组，包括文献综述、论文引言、论文润色、模拟审稿、审稿意见回复、国自然申请书、学术 PPT 等，完整清单见技能市场。
文献检索和写作流程不限学科；技能里也有面向理工科学位论文、社会科学选题论证、机器学习顶会论文等的专门规范。
开始前需要登录。工作区对话按实际消耗的 token 扣除积分，标准为 20 积分 / 百万 token，一次普通问答约 1–2 积分，详见积分说明页。