六项核验
判断一个 AI 搜索答案是否可信,看这 6 点
来源真实存在
通过 DOI、出版社页面、机构网站或数据库记录核对题名、作者、日期和发布主体。
来源与论断对得上
原文应直接支持答案中的对象、数值、关系和适用条件。主题相关不足以证明论断。
来源类型合适
法规应查发布机关，统计数据应查原始机构，研究结论应查原始论文或综述。预印本应标明尚未完成同行评议。
引用格式只用于定位
完整的作者、题名和 DOI 便于查询。格式完整不能证明来源真实，也不能证明原文支持论断。
保留检索范围
记录数据库、检索词和检索日期。检索结果仍可能遗漏文献，归纳结果也可能出错。
逐条核验关键内容
论文、标书和报告中的关键数字、法规、结论和引用应逐条核验。低风险背景信息可按任务要求抽查。
AI 搜索答案的核验流程
STEP 1
列出核验对象
把 AI 答案里的每条来源与关键数字单独列出,作为待核验清单。
STEP 2
逐条点开来源
确认来源真实存在，并识别发布主体、文献类型和发布日期。
STEP 3
比对论断与原文
打开原文，核对对象、数值、关系、时间范围和限制条件。记录可以定位的页码、章节或表格。
STEP 4
补查缺失来源
对没有来源、来源层级不合适或原文不支持的论断重新检索。找不到可靠依据时删除该论断。
STEP 5
记录核验结论
为每条关键论断标记采用、改写或删除。保留来源地址和原文位置，便于后续复核。
| 待核验论断 | 来源 | 原文位置 | 适用条件 | 结论 |
|---|---|---|---|---|
| 事实、数字或研究结论 | 发布主体与链接 | 页码、章节或表格 | 对象、时间和范围 | 采用、改写或删除 |
Acadwrite 检索与引文推荐
先检索候选来源，再生成回答
Acadwrite 可以先检索候选文献，再基于检索结果生成回答。 结果保留来源信息，便于用户继续核对原文。
- 按研究主题检索候选文献
- 保留题名、作者、来源和链接
- 为已有正文检索候选引用
- 基于用户上传的资料生成带来源的回答
常见问题
AI 给的引用格式很规范,是不是就说明是真的?
不能。格式只提供定位线索。应通过 DOI、出版社页面、机构网站或学术数据库核对题名、作者、日期和来源。
为什么先检索再作答就能减少幻觉?
检索可以为答案提供可核对的材料，并减少凭空生成来源的情况。检索可能遗漏文献，模型也可能误读材料。关键论断仍需回到原文核验。
已经用通用 AI 写了初稿,引用来不及重找怎么办?
先删除已经确认错误的引用。再按论断重新检索候选文献。只有在原文直接支持论断时，才把新引用写回正文。
Acadwrite 能如何帮助核验 AI 搜索答案?
Acadwrite 可以按主题检索候选文献，也可以为已有正文匹配候选引用。用户仍需打开原文，核对文献身份和支撑关系。