六项核验
判断 AI 搜索答案是否可信
来源真实存在
核对题名、作者、日期和发布主体。
来源与论断对得上
原文直接支持对象、数值、关系和条件。
来源类型合适
法规、统计和研究结论使用相应一手来源。
引用格式只用于定位
格式完整不证明真实或支持关系。
保留检索范围
记录数据库、检索词和日期。
逐条核验关键内容
关键数字、法规、结论和引用逐条核验。
AI 搜索答案的核验流程
1
列出核验对象
把来源与关键数字单独列出。
2
逐条点开来源
确认来源身份和文献类型。
3
比对论断与原文
核对对象、数值、范围和限制。
4
补查缺失来源
重新检索不受支持的论断。
5
记录核验结论
标记采用、改写或删除。
| 待核验论断 | 来源 | 原文位置 | 适用条件 | 结论 |
|---|---|---|---|---|
| 事实、数字或研究结论 | 发布主体与链接 | 页码、章节或表格 | 对象、时间和范围 | 采用、改写或删除 |
Acadwrite 检索与引文推荐
先检索候选来源，再生成回答
先检索候选文献，再基于检索结果生成回答，并保留来源供用户核对。
- 按主题检索候选文献
- 保留题名、作者、来源和链接
- 为正文检索候选引用
- 基于上传资料生成带来源回答
常见问题
引用格式规范就是真的吗？
不能。应通过 DOI、出版社、机构网站或数据库核对。
先检索再作答就没有幻觉吗？
不能保证。检索可能遗漏，模型也可能误读，关键论断仍需核验。
初稿引用错误怎么办？
删除错误引用，按论断重新检索，只使用原文直接支持的来源。
Acadwrite 能如何帮助？
可检索候选文献并为正文匹配引用，用户仍需核对原文。