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DeepSeek、豆包、Kimi、千问，写论文怎么选

四家模型写出来的段落差不多，因为它们面向的是所有人的所有问题。写论文却有一套约定俗成的做法：审稿人看哪几项，基金申请书怎么论证，参考文献核对哪些字段。通用对话只能靠一句提示词去猜，专门写给学术场景的技能则把做法固定下来。

产品信息于 2026 年 10 月 22 日核对各家官网与帮助中心，编号对应页尾的资料来源。

按你手上的活来选

你要做的事先用原因
改几段话、解释一个概念哪家都行一问一答的任务，四家模型差别不大，用你顺手的那家。
文献要反复回来读，最后交一份 WordKimi项目里能存 50 个文件，下次打开还在；Docs 直接生成 .docx。[6][8]
按学校要求先出一版提纲或开题报告千问AI 写作里有论文表单，可选毕业、课程、期刊等论文类型和学段、专业、字数，另有开题报告、大纲场景。[10]
批量处理几百段文本，或接进自己的数据处理脚本DeepSeekAPI 输出每百万 token 4–8 元，上下文 100 万 token；工作日 9–12 点、14–18 点以外半价。[16]
按 Nature 期刊标准润色、中译英AcadwriteNature 论文润色技能先诊断章节职能和段落逻辑，再改句子，出自 5 万 star 的 nature-skills。
投稿前模拟审稿，收到意见后写返修回复Acadwrite模拟三位审稿人独立审稿，意见锚定到原文位置；返修回复逐条追踪意见，检查有没有虚构改动。
核对 AI 给的参考文献是不是真的Acadwrite按权威书目数据逐条核对作者、年份、卷期页码和 DOI，查不到的不拿相近的论文顶替。
写国自然或 NSF、NIH 基金申请书Acadwrite国自然技能覆盖科学问题凝练、立项依据、创新点和模拟评审；另有面向 NSF、NIH 的申请书技能。
整本论文连同几十篇文献一起读Acadwrite100 万 token 上下文，约为 Kimi 默认档的 8 倍；文献从学术库检索，引用能点回原论文。[5]

写论文的几件事，逐项看

灰色字表示官方页面没有写明，不等于没有这个功能，用之前在产品里确认。

DeepSeek、豆包、Kimi、千问与 Acadwrite 写论文相关功能对比
DeepSeek、豆包、Kimi、千问与 Acadwrite 写论文相关功能对比DeepSeek豆包Kimi千问Acadwrite
文献放在哪官方帮助里只有对话，每次重新上传[1]云盘和项目；同一项目里的对话共享上下文[3][4]项目：单个文件 100MB，最多 50 个；免费版 2 个项目、500MB[6]知识库，可导入文档、网页和笔记[11]工作区：文献 PDF、笔记和稿子放在一起，下次接着写
一次能读多长官方未写明官方未写明默认约 128K token（约 5–6 万汉字）[5]单次 10 个文件，超过 200 页解析失败[12]100 万 token
稿子写在哪对话里；只能导出全部历史对话[2]「帮我写作」生成文件，存进云盘[3]Docs 生成 Word 或 PDF，最长约 1 万字，下载后本地改[7][8]AI 写作；官方帮助未写明能否导出 Word稿子是工作区里的文件，AI 直接改原文，可导出 Word
文献从哪来联网搜索网页[9]联网搜索；是否有学术检索官方未写明联网搜索，另有「学术数据库」可选，收录范围未公布[13]「文献综述」模板；是否限定学术库官方未写明[10]检索期刊论文、arXiv、PubMed，中英文
引用能否点回原文官方未写明官方未写明搜索回答附来源链接；深度研究的引用点开会高亮原文[13][14]显示参考来源，能否跳回原文官方未写明[15]每处引用链接到原论文，参考文献表随正文生成
学术专用功能官方未写明官方未写明Docs 里有「SCI 科研论文写作」案例[7]论文表单：论文类型、学段、专业、字数（默认 8000 字），另有开题报告、大纲[10]23 个学术技能：Nature 润色与模拟审稿、参考文献核验、国自然申请书等

23 个学术技能，出自 GitHub 上最受欢迎的科研技能库

每个技能把一类学术任务的做法写成规则：审稿先看什么，润色先改哪一层，参考文献核对哪些字段。技能来自开源项目，在技能市场里按需启用，工作区对话时直接调用。

  • 5.4 万

    K-Dense scientific-agent-skills 的 star 数，贡献假设生成、基金申请书、科学写作等 5 个技能

  • 5.0 万

    nature-skills 的 star 数，贡献 Nature 润色、模拟审稿、参考文献核验等 10 个技能

  • 2.0 万

    Humanizer-zh 的 star 数，中文去模板腔技能出自这里

  • 1.4 万

    AI-Research-SKILLs 的 star 数，贡献顶会论文写作和研究选题技能

star 数为 2026 年 10 月 22 日 GitHub 上的数据。

审稿与核验

  • Nature 模拟审稿论文评审在用

    按 Nature 标准模拟三位审稿人独立审稿，评估原创性、重要性和技术可靠性，意见分主次并锚定到原文位置。

    nature-skills

  • 参考文献核验文献核验在用

    以权威书目元数据逐条核对作者、标题、年份、卷期页码和 DOI，识别卷年冲突和 DOI 张冠李戴。

    nature-skills

  • 稿件统计报告审查

    检查独立实验单元、多重比较、效应量和不确定度，以及图注里的 n、误差棒和星号。

    nature-skills

  • 科学论断批判评估

    检查实验设计、偏倚与混杂、统计误用，按 GRADE、Cochrane 偏倚风险框架判断证据强度。

    K-Dense scientific-agent-skills

写作与申请书

  • Nature 论文写作

    按论文类型、章节和目标期刊组合写作规则，从作者给的证据出发起草摘要、引言、方法、结果和讨论。

    nature-skills

  • 审稿意见回复

    把审稿意见整理成编号追踪表，按审稿人逐条回复，起草返修 cover letter，并检查有没有虚构的改动。

    nature-skills

  • 国自然申请书

    覆盖青年、面上、重点等类别：科学问题凝练、立项依据、研究方案、创新点、模拟评审和提交前检查。

    nsfc-skills

  • 顶会论文写作

    面向 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL 等会议：叙事主线、章节页数分配和审稿人的评价标准。

    AI-Research-SKILLs

润色与去 AI 腔

  • Nature 论文润色论文润色在用

    先诊断论文类型、章节职能和段落逻辑，再做句子层润色；支持中译英和 Nature 系列期刊风格校准。

    nature-skills

  • 学位论文润色

    面向中文理工科硕博论文，按词汇、句式、标点排版、公式表述等 60 多条规则诊断或改写。

    graduate-thesis-polish-and-write-skill

  • 中文去模板腔

    按 31 个检查点删空话、拆套路句式，保留事实、限定和作者的语气，不承诺通过 AI 检测。

    Humanizer-zh

  • 英文稿件逐句精修

    基于 Sainani《Writing in the Sciences》，分五遍检查冗余词、被动语态、句子结构、术语一致和数字引用。

    sciwrite

选题与精读

  • 可检验假设生成

    从观察出发列出竞争解释，推导能区分它们的预测、对照和证伪条件，写出预注册分析计划。

    K-Dense scientific-agent-skills

  • 论文 X 光精读

    还原研究起点和作者的押注，区分承重设计与装饰，用具体数字演算关键公式，核查证据能支撑到哪里。

    nature-skills

  • 社科选题论证

    八步从兴趣划定研究空间，区分「研究少」和真正未决的问题，评估博士阶段的可行性。

    nature-skills

  • 研究点子发散

    用十种选题透镜和发散、收敛、打磨的流程，为 CS 与 AI 研究找选题。

    AI-Research-SKILLs

去技能市场看全部 23 个技能

内置流程也有规矩

综述、引言、引文匹配和润色是 Acadwrite 的内置流程，每个流程都规定了要交出什么样的稿子。让通用对话「写一段引言」，它会给出最常见的写法：研究背景、研究现状、研究意义各写一段，文献是它记得的那几篇。

  • 文献综述

    先从 4–8 个角度检索，文献清单收 40–60 篇；大纲每一节写明引用哪些文献、要论证什么；正文至少引用 30 篇。清单和大纲各等你确认一次再往下写。

    AI 写文献综述

  • 引言

    按「背景 → 进展 → 空白 → 本研究 → 意义」安排 3–5 个论证点。每个小标题必须是一句具体论断，不能写成「研究背景」这样的标签；背景和进展每点配 8–12 篇文献。

    AI 写引言

  • 引文匹配

    只给转述他人研究、引用数据和概括现状的句子配引用；作者自己的方法、结论和常识不加。每条候选都对照原文，支撑不足的标为待处理。

    引文匹配

  • 润色

    不引入原文没有的事实和数据；核心论点、术语、数据和结论方向不变；句子挪了位置，引用编号跟着走，不重新编号。

    AI 论文润色

常见问题

各家功能更新很快，用之前以官方帮助中心为准。

DeepSeek 写论文靠谱吗？

改写段落、解释概念可以用。但官方帮助里只有对话：没有跨对话的资料库，文献每次都要重新上传；也没写明能把回答导出成 Word；联网搜的是网页，不是学术数据库。适合处理单个段落，不适合拿来管一整篇论文。

豆包和 DeepSeek 写论文哪个好？

两家写出来的段落差别不大，差在产品。豆包有云盘和项目：生成的文件自动存进云盘，同一项目里的多个对话共享上下文，不用反复交代背景、重传文件。DeepSeek 官方帮助里只有对话。

Kimi 能读多长的论文？

默认约 128K token，约 5–6 万汉字，一篇 3 万字左右的硕士论文能一次读完。项目里单个文件不超过 100MB，最多 50 个。用 Docs 生成的 Word 最长约 1 万字。

千问能直接写毕业论文吗？

千问的 AI 写作里有论文表单，选论文类型、学段、专业和字数（默认 8000 字）就能生成。表单定的是题材和篇幅，定不了论证结构；文献是否只来自学术库，官方也没写明，引用需要逐条核对。

Acadwrite 和这四家有什么不同？

Acadwrite 是写论文的工作区：文献、笔记和稿子放在一起，上下文 100 万 token；文献从期刊、arXiv、PubMed 检索，每处引用能点回原文。另有 23 个学术技能，出自 nature-skills（5.0 万 star）、K-Dense scientific-agent-skills（5.4 万 star）等开源项目，覆盖 Nature 润色与模拟审稿、参考文献核验、国自然申请书等任务。

资料来源

以下页面均于 2026 年 10 月 22 日访问。标注「界面所见」的，是未登录时官网界面上显示的内容。

  1. [1]DeepSeek：帮助中心：使用引导
  2. [2]DeepSeek：帮助中心：导出历史对话
  3. [3]豆包：隐私政策 1.4.2（帮我写作生成的文件存于云盘）
  4. [4]豆包：豆包工作帮助：项目
  5. [5]Kimi：帮助中心：能力说明
  6. [6]Kimi：帮助中心：项目
  7. [7]Kimi：Docs 功能介绍
  8. [8]Kimi：帮助中心：Docs 与 Sheets
  9. [9]DeepSeek：API 文档：更新日志（联网搜索）
  10. [10]千问：官网 AI 写作与研究入口（界面所见）
  11. [11]千问：隐私政策（知识库）
  12. [12]千问：客服中心：文件解析失败
  13. [13]Kimi：帮助中心：联网搜索与专业数据库
  14. [14]Kimi：帮助中心：深度研究
  15. [15]千问：用户协议（参考来源）
  16. [16]DeepSeek：API 文档：模型与价格

文献、笔记和稿子放在一处，接着写。

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