三条底线 + 三个坑
挑 AI 科研工具，看这 6 点
检索的是真实文献库
答案背后是可以点开核验的真实论文，而不是模型“回忆”出来、查无此文的条目。
覆盖研究全流程
从选题、检索、精读、综述到成稿修改，资料和上下文都在同一个地方流转，不再断裂。
产出可直接交付
综述带规范引用、PPT 能直接用于开题或答辩，而不是还要大量返工的半成品。
别被“论文库规模”迷惑
库大不等于检索准，更不等于结果和你的课题相关。拿自己的真实课题各跑一次更靠谱。
别拿免费聊天工具当平替
通用模型改语病很好用，但让它承担“给出处”就是错配——它的机制决定了引用可能是编的。
别只看单点功能
检索、精读、写作各买一个，账面每环最优，实际资料在多平台搬运、上下文全程断裂。
用一个真实目标检验 Agent 能否完成研究
STEP 1
提交目标和交付要求
说明问题、约束、已有材料和期望得到的来源表、分析结果或研究文档。
STEP 2
观察 Agent 如何规划
检查它是否主动拆分问题、扩展查询并根据证据缺口调整下一步。
STEP 3
检查真实执行过程
确认它会读取文件、运行代码和分析中间结果，而不是只返回操作建议。
STEP 4
核对可复现交付物
检查来源位置、输入、参数、代码、图表和文档能否复核并继续迭代。
Scientify 的云端 Agent 如何执行
Scientify 把完整目标放进隔离云电脑持续执行
它不是多个单点生成器的集合。Agent 会在同一任务中规划、检索、读文件、编写和运行代码，并依据中间结果继续推进，最后交付可检查的研究资产。
- 目标拆解：把开放研究问题转成可执行计划
- 持续执行：检索来源、读取文件并运行真实分析
- 自主迭代：根据中间结果、报错和证据缺口调整下一步
- 资产交付：保留来源、代码、参数、图表和研究文档
常见问题
AI 检索到的文献可以直接引用吗？
Scientify 返回的是真实文献，但学术规范要求你引用前至少读过摘要、确认内容支撑你的论点。工具解决“找得到、是真的”，判断力仍然在你手里。
中文文献和外文文献都能覆盖吗？
可以按研究方向检索中外文文献；某个细分领域的具体覆盖情况，建议用自己的课题实测一次——这也是本文推荐的选型方法。
通用聊天工具就不能做科研吗？
通用模型写邮件、改语病很好用，但让它承担“给出处”的任务就是错配，机制决定了引用可能是编的。省下的订阅费，很可能变成核对假引用、返工重写的时间成本。
Scientify 的云端 Agent 如何执行选到合适的 AI 科研工具？
Scientify 的核心是运行在隔离云电脑中的自主科研 Agent。你可以给它一个真实研究目标，检查它是否会主动拆分任务、核验来源、运行代码，并保留输入、参数、中间结果和最终交付物。这比测试一次生成按钮更能判断工具是否适合长期研究。