三条红线,2026 年依然成立
数据与实验结果不能生成
AI 可以帮你描述结果,不能帮你产生结果。方法与结果部分只有你有一手材料。
引用必须逐条可核验
任何来路不明的参考文献都不该出现在你的文献列表里,编造引用是一票否决的风险。
按院校要求披露 AI 使用
各校规范在快速收紧,主动合规永远比事后解释便宜。动笔前查学院规定,投稿前查期刊政策。
按论文真实流程走一遍
选题与论点
用观点推荐工作流给出候选选题与论点方向,供你和导师讨论;可行性判断仍要自己做。
文献检索与建库
输入主题得到按子话题分组的真实文献,核心文献上传工作区知识库,作为"引用不造假"的基础设施。
文献综述
文献综述工作流基于真实检索生成带引用初稿,你核对每条引用的贴切性、补入批判性评价。
引言与正文
引言写作按"背景→缺口→贡献"漏斗结构起草,观点段落生成论证结构;方法与结果在工作区基于你的实验记录写。
补引用
引文匹配工作流扫描文稿,为空着引用的论断从真实文献库匹配可核验参考文献,逐条核对后采纳。
自我审稿
投稿前检查工作流模拟严苛审稿人,从论证漏洞到结构问题逐一挑刺,在导师和盲审看到之前主动检查。
润色与合规检查
文段润色做学术语言最后打磨,再用 AIGC 检测自查 AI 痕迹;偏高时优先增加实质性改写而非机械换词。
用 Acadwrite 管理材料、文稿和核验记录
Acadwrite 把选题、检索、综述、起草、补引用、审稿、润色的每一步都接了起来:检索、综述、起草、挑错交给 AI,判断、创新、责任留给自己。不知道从哪开始,就从观点推荐让选题先立起来。
- 使用选题建议确定方向,再通过文献检索和工作区整理材料
- 文献综述、引言写作、观点段落分段起草,引用对应真实文献
- 引文匹配补齐可核验参考文献,投稿前检查在投稿前挑刺
- 文段润色 + AIGC 检测收尾,整个流程在一个工作区里串联
常见问题
用 AI 辅助写论文算学术不端吗?
取决于用法和院校规定。用 AI 检索文献、润色语言、生成初稿供自己实质性修改,在多数院校现行规范下属于可披露的辅助行为;直接提交 AI 生成内容冒充独立完成,或使用编造的引用与数据,则明确越界。动笔前查学院最新规定,投稿前查目标期刊的 AI 政策。
查重和 AIGC 检测是一回事吗?
不是。查重比对的是与已发表文本的重复度,AIGC 检测判断的是文本的 AI 生成痕迹,两者独立、需要分别应对。降低查重率用降重工作流,AIGC 痕迹自查用 AIGC 检测工作流,先自查再送审。
AI 能帮我写方法和结果部分吗?
方法与结果部分需要基于原始实验记录和数据。可以让研究助手根据这些材料起草描述。数据、实验过程和结果必须由研究者提供并核对。
Acadwrite 能如何帮助用 AI 写完一篇论文?
Acadwrite 可以协助选题、文献检索、材料管理、综述和引言起草、引用匹配、投稿前检查、文字修改与 AIGC 检测。研究者需要核对引用,确定核心观点,并对论文负责。