AI 写论文引言
写下研究主题和你的发现，按「背景、进展、空白、本研究、意义」写出带真实引用的引言。
默认 1200–2000 字（英文 800–1200 词）。按实际用量扣积分，查看积分说明
如何用 AI 写论文引言
- 1
写下主题和发现
一句话说清研究主题，再简单介绍你做了什么、发现了什么。
- 2
设计论证结构
按「背景 → 进展 → 空白 → 本研究 → 意义」定 3–5 个论证点，每个都是一句具体的论断。
- 3
逐点检索文献
每个论证点写中英文检索词，读完整摘要，只留真正支撑它的文献。
- 4
写成连贯的引言
每个论证点写 1–2 段，段落之间有递进或转折，文末附参考文献。
引言该写什么
这五步与 Swales 在《Genre Analysis》中总结的引言结构一致：先建立研究领域，再指出空白，最后说明本研究如何填补它。
- 1
背景
说明这个领域为什么重要、已经发展到哪一步。
参考文献 8–12 篇
写成论断，不要写成「研究背景」这样的标签。
- 2
进展
梳理解决核心问题的主要方法与它们取得的效果。
参考文献 8–12 篇
按方法或问题归类，不要按文献逐篇介绍。
- 3
空白
指出现有方法仍未解决的问题，以及为什么值得解决。
参考文献 6–10 篇
进展与空白可以循环 1–2 次，一次比一次更聚焦。
- 4
本研究
说明你的思路和方案如何回应上面的空白。
参考文献 0–1 篇
写研究思路和预期贡献，不编造实验结果。
- 5
意义
说明这项研究对领域或应用带来什么。
参考文献 0–1 篇
落到具体的问题或场景，避免空泛的「具有重要意义」。
引言写得有逻辑，也有出处
论证结构先于文字，每个论断都有文献支撑。
每段先给论断
每个论证点是一句具体的论断，比如「在大规模无标注分子上预训练可以提升性质预测」，而不是「相关工作」。读完这一段，读者应该相信这句话。
文献逐点检索、逐篇核对
每个论证点单独检索，读完整摘要，只留真正支撑它的文献；找不到合适文献时换说法补搜，仍没有就弱化这个论断，不硬凑。
段落之间有递进
从领域的大进展，到仍存在的问题，再到为解决它的努力和这些努力的局限，最后落到本研究，一段比一段更聚焦。
不替你编实验结果
「本研究」部分只写你提供的研究思路和发现，不编造数据或结论；引用只来自检索到的文献，具体数字能在摘要或全文里找到。
看一段引言是怎么写出来的
从输入主题到成稿，论证结构先定好，再逐点找文献。示例为说明流程而编写，引用的均为真实论文。
分子性质预测是药物发现和材料设计的基础任务。图神经网络能够直接在分子图上学习原子与化学键的表示，已成为这一任务的主流方法（Gilmer et al., 2017；Wu et al., 2018）。
为了缓解标注数据不足，研究者开始在大规模无标注分子上预训练图神经网络，再迁移到下游任务（Hu et al., 2020；Rong et al., 2020）。然而，简单的预训练策略收益有限，在部分任务上甚至会出现负迁移（Hu et al., 2020），高精度标注数据仍是制约模型性能的瓶颈。
参考文献
- Gilmer J, Schoenholz S S, Riley P F, et al. Neural Message Passing for Quantum Chemistry. ICML, 2017.
- Wu Z, Ramsundar B, Feinberg E N, et al. MoleculeNet: a benchmark for molecular machine learning. Chemical Science, 2018.
- Hu W, Liu B, Gomes J, et al. Strategies for Pre-training Graph Neural Networks. ICLR, 2020.
- Rong Y, Bian Y, Xu T, et al. Self-Supervised Graph Transformer on Large-Scale Molecular Data. NeurIPS, 2020.
帮我写这篇论文的引言
按背景、进展、空白、本研究、意义定了 5 个论证点，接下来逐点检索文献。
每个论证点都找到了支撑文献，共 4 篇；「空白」一点引用 Hu 等人关于负迁移的结论。
引言约 1500 字，引用 4 篇文献，已存为笔记《引言：图神经网络迁移学习用于分子性质预测》。
写完之后，接着改
只改某一段，不整篇重写
要调整某个论证点、补几篇文献，说一句就行，只改对应的段落。
中英文引言都能写
引言语言选英文，按英文论文的写法成稿，篇幅约 800–1200 词。
获海量 SCI 论文致谢
已发表的论文在致谢或 AI 使用声明中写明，使用 Acadwrite 润色了论文语言。
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论文引言常见问题
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论文引言怎么写？
按「背景 → 进展 → 空白 → 本研究 → 意义」组织：先说明领域为什么重要，再梳理已有进展，指出仍未解决的问题，然后说明本研究如何回应，最后落到意义。每段先给论断，再用文献支撑。
引言和研究背景、绪论有什么区别？
期刊论文里的引言通常包含研究背景、研究现状和研究意义；学位论文的绪论更长，常把这些拆成独立小节。写法上都是从领域现状一步步聚焦到本研究要解决的问题。
引言要引用多少篇文献？
背景和进展各 8–12 篇、空白 6–10 篇比较常见，本研究和意义部分基本不需要引用。具体数量随领域和期刊要求变化。
AI 写的引言，引用是真的吗？
引用只来自检索到的真实文献，每个论证点都对照完整摘要核对过；引用链接到原文，文末附参考文献。
会编造我的实验结果吗？
不会。「本研究」部分只根据你输入的研究内容和发现来写，不编造数据或结论。
能写英文 Introduction 吗？
可以。引言语言选英文即可，篇幅约 800–1200 词，引用格式同样自动处理。
国内外研究现状也能写吗？
引言里的进展与空白部分就是研究现状的核心。需要单独成章时，可以在工作区里接着展开，或者用文献综述功能写成完整的综述。
怎么收费？
开始前需要登录。写引言在工作区中进行，按对话实际消耗的 token 扣除积分，标准为 20 积分 / 百万 token，详见积分说明页。